如何在MATLAB中生成具有预先指定的SD和平均值的相关数据？

我希望创建一个平均值为50、标准偏差为1的数据点向量。然后，我希望再次创建第二个数据点向量，平均值为50，标准偏差为1，与第一个向量的相关性为0.3。数据点的数量并不重要，但理想情况下我会有100个

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在中提到的方法没有回答我的问题，因为（由于随机抽样）SDs和平均值与所需的数字偏差太大。

我想出了一种方法，尽管它很难看。我仍然欢迎一个答案，详细说明一个更优雅的方法，以获得我想要的

z = 0;

while z < 1
    mu = 50
    sigma = 1
    M = mu + sigma*randn(100,2);
    R = [1 0.3; 0.3 1];
    L = chol(R)
    M = M*L;
    x = M(:,1);
    y = M(:,2);
    if (corr(x,y) < 0.301 & corr(x,y) > 0.299) & (std(x) < 1.01 & std(x) > 0.99) & (std(y) < 1.01 & std(y) > 0.99);
    z = 1;
    end
end

z=0；
而z<1
μ=50
西格玛=1
M=mu+sigma*randn（100,2）；
R=[10.3；0.31]；
L=chol（R）
M=M*L；
x=M（：，1）；
y=M（：，2）；
如果（corr（x，y）<0.301&corr（x，y）>0.299）和（std（x）<1.01&std（x）>0.99）和（std（y）<1.01&std（y）>0.99）；
z=1；
结束
结束

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然后我计算了向量y的平均值，计算出它比50高多少。然后我从向量y中的每个元素中减去这个数字，这样平均值就减少到50。

你可以同时创建两个向量。。。我不明白你为什么把它们分开定义。这是多元分布的概念（只是为了确保我们有相同的术语）。。。 无论如何，我想你已经达到了我所说的最简单的方法：

方法1：

使用matlab函数[请记住，mvnrnd使用可从相关性和方差计算得出的协方差矩阵）

方法2：

我不是很确定，但我认为这与你正在做的事情非常接近（实际上我的怀疑与

如果（corr（x，y）<0.301&corr（x，y）>0.299）和（std（x）<1.01&std（x）>0.99）和（std（y）<1.01&std（y）>0.99）

）我不理解你这么做的原因。请参阅主题“从分布中提取值”在维基百科