Matlab 在倍频程中创建分类变量（实现dummyvar）

因此，在我想传递到倍频程函数的数据文件中，我有一个分类字段，如下所示：

group =

msie-7
msie-8
msie-7
msie-8
msie-9
firefox-15
chrome-21
chrome-21
firefox-15
msie-7
msie-8
msie-9
..

我想把它转换成一系列虚拟变量（类似于R中的factor函数）。但由于某种原因，我安装的Octave无法识别

dummyvars

功能

octave-3.2.4.exe:16> dummyvars(group)
error: `dummyvars' undefined near line 16 column 1
octave-3.2.4.exe:16> dummyvar(group)
error: `dummyvar' undefined near line 16 column 1

你知道为什么会这样吗

我将如何编写一个函数来解决这个问题？我有为正则逻辑回归分析设计的八度函数，但无法处理分类变量是一个很大的挫折

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dummyvar

来自Matlab统计工具箱

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要了解如何实现类似的功能，请搜索“指标矩阵”。例如：

dummyvar

来自Matlab统计工具箱

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要了解如何实现类似的功能，请搜索“指标矩阵”。例如：

我通过使用cat2bin解决了这个问题。此功能在Octave Forge的“nan”包中提供

要安装软件包，请使用pkg安装-forge nan。 安装完成后，使用pkg load nan加载软件包

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希望这有帮助

我通过使用cat2bin解决了这个问题。此功能在Octave Forge的“nan”包中提供

要安装软件包，请使用pkg安装-forge nan。 安装完成后，使用pkg load nan加载软件包

希望这有帮助