（matlab）qtdecomp与uint8矩阵一起工作？

我还没有完全理解

qtdecomp

是如何工作的

I = [1    1    1    1    2    3    6    6
     1    1    2    1    4    5    6    8
     1    1    1    1   10   15    7    7
     1    1    1    1   20   25    7    7
    20   22   20   22    1    2    3    4
    20   22   22   20    5    6    7    8
    20   22   20   20    9   10   11   12
    22   22   20   20   13   14   15   16];

S = qtdecomp(I,2);
disp(full(S));

其结果是：

   4     0     0     0     1     1     2     0
   0     0     0     0     1     1     0     0
   0     0     0     0     1     1     2     0
   0     0     0     0     1     1     0     0
   4     0     0     0     1     1     1     1
   0     0     0     0     1     1     1     1
   0     0     0     0     1     1     1     1
   0     0     0     0     1     1     1     1

在左下4*4矩阵中，块元素的最大值（22）减去最小值（20）是2，因此分解该部分时，它将保持原样

当我在

uint8

矩阵上执行此操作时：

I = uint8([...
     1    1    1    1    2    3    6    6
     1    1    2    1    4    5    6    8
     1    1    1    1   10   15    7    7
     1    1    1    1   20   25    7    7
    20   22   20   22    1    2    3    4
    20   22   22   20    5    6    7    8
    20   22   20   20    9   10   11   12
    22   22   20   20   13   14   15   16]);

S = qtdecomp(I,2/255);
disp(full(S));

答案和以前一样。但当我将

S

更改为以下内容时：

S = qtdecomp(I,1.9/255);

答案是

 4     0     0     0     1     1     2     0
 0     0     0     0     1     1     0     0
 0     0     0     0     1     1     2     0
 0     0     0     0     1     1     0     0
 4     0     0     0     1     1     1     1
 0     0     0     0     1     1     1     1
 0     0     0     0     1     1     1     1
 0     0     0     0     1     1     1     1

---

我想左下4*4矩阵应该分解，但为什么不分解呢？

matlab在这里做的是当

I

为uint8时，它将阈值乘以255并取整，因此1.9/255计算为2

通过打开

qtdecomp

（按ctrl+D）或的源代码，可以看到这一点。文件末尾附近有一个if/elseif（

params{1}=round（255*params{1}）；

）

您应该能够使用

S=qtdecom（I，1/255）

以获取您要查找的结果