为什么OpenCV RGB到YCbCr的转换不'；在matlab中使用ycbcr2rgb函数进行转换时，是否给出相同的结果？

我试图用OpenCV将我的matlab代码复制到C中。这里我有一个步骤，我需要将图像从rgb转换为ycbcr，并进行直方图均衡化。但是matlab和C语言的计算结果却相差很大

我正在使用MatlabR2016B和OpenCV 4.0.0

哪种方法是正确的，为什么我会看到这种差异

我在MATLAB和C中遵循的步骤如下所述：

C步骤：

使用imread（）读取RGB中的图像帧

使用cv:：cvtColor（）将RGB图像转换为YCBCr

检查Y通道的值

cv：：Mat图像，ycbcr；
向量分裂；
image=imread（“image_name.jpg”）；
cv：：cvtColor（图像、ycbcr、颜色）；
cv：：拆分（ycbcr，拆分）
cv:：equalizeHist（拆分[0]，拆分[0]）；
cv：：合并（dst_主机，ycbcr）；
cv:：cvtColor（ycbcr、图像、颜色_YCrCb2BGR）；
imshow（“均衡”，图像）；

MATLAB步骤：

使用imread（）读取RGB中的图像帧

使用rgb2ycbcr（）将RGB图像转换为YCBCr

检查Y通道的值

im=imread（'image_name.jpg'）；
ycbcr_im=rgb2ycbcr（im）；
ycbcr_im（：，：，1）=histeq（ycbcr_im（：，：，1））；
im=ycbcr2rgb（ycbcr_im）；
imshow（im）；

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因此，我在OpenCV和MATLAB中检查了从rgb转换为ycbcr后的结果，结果在转换本身上是不同的。

通过查看OpenCV和MATLAB颜色转换的文档。我发现了以下几点。根据我的观察，在算法和实现上有很大的不同

在Matlab中， 函数的作用是：转换数字公式中的颜色

Y = 16+ (65.481 * R + 128.553 * G + 24.966 * B)
Cb = 128+ (-37.797 * R - 74.203 * G + 112.0 * B)
Cr = 128+ (112.0 * R - 93.786 * G - 18.214 * B)

如果输入为uint8，则YCBCR为uint8，其中Y在[16235]范围内，Cb和Cr在[16240]范围内

但是在OpenCV中， 在模拟公式中进行转换

Y = 0.299 * R+ 0.587 * G+ 0.114 * B
Cb = -0.168736 * R - 0.331264 * G + 0.5 * B
Cr = 0.5 * R - 0.418688 * G - 0.081312 * B

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如果输入为uint8，则YCBCR为uint8，其中Y、Cb和Cr在范围[0 255]内。这就是您得到不同结果的原因。

您使用的是哪个操作系统？您无法使用

imread（）

在OpenCV中读取RGB中的图像。您将获得BGR，并且必须使用相应的

cvtColor（）

，其中包含BGR。我使用的是Ubuntu 18.04，这不是您的问题所说的…@MarkSetchell我使用的是COLOR\u BGR2YCrCb宏。这是在OpenCV中从RGB转换为YCbCr的代码。cv:：cvtColor（src、dst、COLOR_BGR2YCrCb）一个用于视频/电视（第一个是限制范围），第二个用于照片（全范围）。