Matlab 如何添加两个矩阵并消除NAN

如何添加两个矩阵，并仅保留忽略NaN值的数字

例如：

A=[NaN 2 NaN];
B=[1 NaN 3];

我想要某种形式的plus

C=A+B

，这样：

C=[1 2 3]

您可以使用（您需要统计和机器学习工具箱）：

并获得：

C =

     1     2     3

或者，您可以与排除NaN标志一起使用：

C = sum([A;B],'omitnan')

---

您将得到相同的结果。

只需将

NaNs

设置为

0s

，然后执行求和，即可实现此目的，而无需使用任何特定的函数调用：

A(A~=A)=0
B(B~=B)=0
C=A+B

编辑：如@rayryeng在第一条评论中所建议的，实现这一点的另一种方法是使用

isnan

：

A(isnan(A))=0
B(isnan(B))=0
C=A+B

---

我建议使用

isnan

而不是

A~=A

或

B~=B

。不仅意图更加明确，而且某些CPU可能不会产生预期的答案。执行

isnan

不会产生歧义。鉴于

A~=A

和

A（isnan（A））=0的工作原理相同，我认为第一个更巧妙，因为它不使用任何特定的函数调用。无论如何，我不知道CPU依赖性问题，并添加了您的建议作为对答案的编辑。谢谢你的帮助@havakok，请记住，这种方法的警告是，您需要修改原始变量，或者创建它们的另一个副本。如果它们很大，或者如果你有很多，这可能是一个限制，也可能只是一个负担。@EBH，我明白你的意思，但至少我们这样做不会丢失重要信息！尽管我找不到Matlab的
sum
实现，但我认为他们在实现中使用
isnan
来处理
ommitnan
或
includenan
开关，我认为这可能会造成与我们在答案中相同的开销。@hmofrad是的，你是正确的。在函数内部，它们只需将所有NaN值设置为0，并使用
isnan
。另外，
sum
是一个内部函数，它调用LAPACK-FORTRAN库的包装器，这就是您无法看到实际源代码的原因。顺便说一句，侦察得不错
A(isnan(A))=0
B(isnan(B))=0
C=A+B