Matlab并行计算工具箱是否使用其他许可证（如图像处理）？

考虑以下代码：

matlabpool 10;

parfor i=1:10
    img = imread(foo(i));
end

集群是使用sge建立的。我的问题是，这段代码是否会进一步消耗每个工作人员的MatlabBasic和图像处理工具箱许可证

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谢谢你的帮助

如果您单独使用并行计算工具箱，那么

parfor

将在一台机器上运行多达8个并行进程，因此每个附加工具箱仅使用一个许可证（因为Matlab许可证是每台机器每台用户签出的；一个用户在一台机器上运行两个Matlab实例只消耗一个许可证）

如果您使用分布式计算服务器工具箱，每个工具箱将签出一个许可证，因此如果您希望在集群上运行两个作业（每个作业有任意数量的工作人员），则每个工具箱都需要两个许可证

编辑

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@Edric指出，您可以在提交作业后退出客户端，这意味着额外的工具箱许可证将被释放。因此，只要您有足够的分布式计算服务器许可证来运行所有Worker，您就可以运行任意数量的并行作业。

并行计算工具箱允许您在集群许可证上使用MATLAB客户端上的NCE。在您的情况下，您使用的是SGE，因此您使用的是workers上的许可证。每个worker进程只使用一个MDCS worker许可证，但允许使用您的客户端许可的所有产品。

这不太正确。（非本地）工人只使用MDCS工人许可证，其他什么都不用。@Edric：你是说，如果你开始一个MDCS作业，你只需要每个工人一个MDCS许可证，但你不需要任何其他许可证来运行整个作业？因为我说的是，如果你运行两个作业，每个作业都需要两个许可证，而不是工人数量的两倍@Jonas:提交的客户端只需要MATLAB+PCT+相关的工具箱许可证，工人只需要MDCS许可证。因此，如果提交后退出客户端，即使工作在工人身上使用图像处理工具箱等，也只需要MDCS许可证。@Edric:谢谢你的回答。那真是太好了。你有什么参考资料吗为了支持您的评论？@YCAI此页面声明“您的计算机集群上唯一需要的许可证类型是MATLAB分布式计算服务器工作者许可证。”您指的是“分布式计算收费箱”。问题是关于“并行计算工具箱”@阿里：据我所知：你发送作业的客户端必须有并行计算工具箱。发送作业的位置必须有分布式计算服务器。因此，这两者非常重要related@AliYCHAI是完全正确的，本案中的工人使用的是MDC许可证。我不知道你需要使用许可证来使用D。IST.COMP.Server。我用它的方式，在一个8内核的机器上，我有PAR.COMP。我用PARfor并行运行for循环。@ Ali：对，如果你只有PCT，你可以使用本地调度器；如果你有PCT+MDC，你可以使用其他的调度器，如OPO正在使用的SGE-。