Matlab 手动添加图像中的脉冲噪声

如何根据椒盐噪声的概率分别将椒盐噪声添加到图像中

imnoise

将噪声密度作为一个整体取一个值，该值是盐（白点）和胡椒（黑点）的度量值。我想知道我们是否需要分别添加白噪声（盐噪声）和黑噪声（胡椒噪声），两种概率不同。必须使用什么等式

clc;
close all;
originalImage = imread('Cameraman.tif');
[rows cols] = size(originalImage);
totalPixels = int32(rows * cols);
subplot(1, 2, 1);
imshow(originalImage);
percentage = str2double(cell2mat(inputdlg('Enter the percent noise: ', 'Enter answer', 1, {'2'}))) / 100.;
numberOfNoisePixels = int32(percentage * double(rows) * double(cols));
locations = randi(totalPixels, [numberOfNoisePixels, 1]);
noisyImage = originalImage;
noisyImage(locations) = 255;
subplot(1, 2, 2);
imshow(noisyImage, []);

来源

那是盐的声音，胡椒的声音

noisyImage(locations) = 0;

而不是

noisyImage(locations) = 255;

来源

那是盐的声音，胡椒的声音

noisyImage(locations) = 0;

而不是

noisyImage(locations) = 255;

img=.5*个（100200）；%//示例图像
p_盐=.05；%//盐的概率
胡椒粉=0.01；%//辣椒的概率
如果strcmp（等级（img），‘uint8’）
salt_值=uint8（255）；
其他的
salt_值=1；
终止
pepper_值=0；
aux=rand（大小（img））；%//生成随机值
img（auxp_salt）和（aux
img=.5*one（100200）；%//示例图像
p_salt=.05；%//盐的概率
胡椒粉=.01；%//胡椒粉的概率
如果strcmp（等级（img），‘uint8’）
salt_值=uint8（255）；
其他的
salt_值=1；
终止
pepper_值=0；
aux=rand（大小（img））；%//生成随机值
img（auxp_salt）&（aux此代码简单实用（与MATLAB中的imnoise相同）

im=imread（'Parrot.jpg'）；
B=RGB2灰色（im）；
%如果Pa==Pb；
percen=10；
%噪音水平10
概率=255*percent/100；
NoiseImg=B；
Rmatrix=randint（大小（B，1），大小（B，2），[0255]）；
NoiseImg（Rmatrix Prob_den_f/2&Rmatrix此代码简单实用（与MATLAB中的imnoise相同）

im=imread（'Parrot.jpg'）；
B=RGB2灰色（im）；
%如果Pa==Pb；
percen=10；
%噪音水平10
概率=255*percent/100；
NoiseImg=B；
Rmatrix=randint（大小（B，1），大小（B，2），[0255]）；
NoiseImg（Rmatrix Prob_den_f/2&Rmatrix在我找到正确答案之前，只需问一个问题；）。噪声的百分比和噪声的“概率”。这两个术语在图像处理中是相同的吗？不完全相同，但足够接近。百分比是一个固定的术语，因此0.05 in%表示总像素数始终为0.05*。概率是总像素数接近0.05*。随着像素数的增加，这两个术语开始表示相同的事情这种方法不能防止在相同的像素处添加盐和噪声（这可能是需要的，也可能不是），在我找到正确的答案之前，只需问一个问题；）。噪声的百分比和噪声的“概率”。这两个术语在图像处理中是相同的吗？不完全相同，但足够接近。百分比是一个固定的术语，因此0.05 in%表示总像素数始终为0.05*。概率是总像素数接近0.05*。随着像素数的增加，这两个术语开始表示相同的事情这种方法不能防止在相同的像素上添加盐和噪声（这可能是需要的，也可能不是）如果强度值介于0-255或0-1之间，此代码是否会受到影响？如果强度值介于0-255或0-1之间，此代码是否会受到影响？请添加解释，而不仅仅是过帐代码。请添加解释，而不仅仅是过帐代码。