如何在Matlab中使用KNN

我需要在matlab中使用KNN从

A

中查找训练数据中最接近的数据

我在.mat中有包含此类信息的数据（培训数据）：

等等

然后我有第二个信息，我将通过应用程序收集，但我只会得到

A = 2 343 543 43 0.23

所以现在我的问题是我是否只需要做一些类似的事情，我可以使用类似的东西吗

KNN是否需要学习一些东西，或者您只需要加载测试数据和一些当前数据（如

A

），然后在另一个函数中通过一些公式或预加载来学习，然后通过第二个函数给出结果

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向您致意。

那么您有一个培训集（带标签）和一些没有标签的测试数据了吗？我想您可以使用链接到

classificationknn（）

的函数。如果我理解您的问题，您需要类似示例的内容：基于KNN分类器预测分类

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这5个数字代表什么？它们是5D空间中的坐标，还是我应该怎么看它们？第一个数字是目标代码（比如苹果是1，橙色是2）。后三个数字是RGB，最后一个是对象的圆度。现在A是实时收集的数据，train_数据是通过GUI收集的，它包含了关于水果的数据。

A = 2 343 543 43 0.23