Matlab三维矩阵

我必须创建一个非常大的3D矩阵（例如：

500000x60x60

）。在matlab中有什么方法可以做到这一点吗

当我尝试

omega = zeros(500000,60,60,'single');

我得到一个

内存不足的错误

稀疏函数不是选项，因为它仅适用于二维矩阵。那么对于高维矩阵有什么替代方法吗？
由于矩阵是稀疏的，请尝试使用（N维稀疏数组FEX）
Matlab仅支持稀疏矩阵（2D）。对于三维张量/数组，必须使用变通方法。我可以想到两个：

线性索引
细胞阵列
线性索引
您可以创建一个稀疏向量，如下所示：

A = spalloc(500000*60*60, 1, 100); 

A(sub2ind(size(A), i,j,k)) 

A = cat(3, a{:});

A{i,j,k}

其中最后一项（
100
）指最终分配给
A
的非零数量。如果您事先知道这个数量，则
A
的内存使用效率会更高。如果您事先不知道它，只需使用一些接近它的数字，它仍然可以工作，但是
A
最终会消耗比严格要求更多的内存

然后，您可以引用元素，就像它是一个三维阵列一样，如下所示：

A = spalloc(500000*60*60, 1, 100); 

A(sub2ind(size(A), i,j,k)) 

A = cat(3, a{:});

A{i,j,k}

其中，
i
，
j
和
k
分别是第一、第二和第三维度的索引

细胞阵列
将三维张量/数组中的每个二维页面创建为单元数组：

a = cellfun(@(x) spalloc(500000, 60, 100), cell(60,1), 'UniformOutput', false);

在
spalloc
中的最后一个条目也是如此。然后在3D中连接，如下所示：

A = spalloc(500000*60*60, 1, 100); 

A(sub2ind(size(A), i,j,k)) 

A = cat(3, a{:});

A{i,j,k}

然后，您可以引用单个元素，如下所示：

A = spalloc(500000*60*60, 1, 100); 

A(sub2ind(size(A), i,j,k)) 

A = cat(3, a{:});

A{i,j,k}

其中，
i
，
j
和
k
分别是第一、第二和第三维度的索引
 欢迎使用Stack Overflow，请通过编辑您的问题向我们展示您所做的工作。使用
sparse
命令创建稀疏矩阵请描述无法创建此矩阵的原因。另外，告诉我们你的矩阵是否稀疏。我的矩阵是稀疏的。但关键是，当维数大于2时，我没有发现如何在matlab中创建稀疏矩阵。安德烈，正如我之前所说，我的问题来自“内存不足”错误。这就是为什么我不能创建这个矩阵的原因。我想你在寻找一个稀疏张量。看看你的答案。