如何在Matlab环境下使用Nvidia可视轮廓对CUDA进行轮廓

我需要从Matlab中分析我的CUDA代码。为了提高性能，我一直在将一些matlab代码转换为CUDA。我通过调用调用CUDA的mexFunction来实现这一点。matlab feval函数没有提供足够的控制。我可以通过VS运行mexFunction来调试它，但我也需要调试内核，因为我相信这就是问题所在

所以，我的问题是，在执行调用CUDA的matlab函数时，如何通过分析器运行CUDA代码

将所有输入的值硬编码到CUDA函数中是不实际的

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我在windows 7 64位上运行Matlab 2012a 64位，带有特斯拉C2050 GPU卡

NVIDIA Nsight Visual Studio Edition 2.2应该能够评测您的内核

Nsight |新的分析活动

将Activity Type设置为Profile CUDA进程树（matlab可以启动另一个可执行文件）

要运行的实验设置为“全部”

Nsight Visual Studio CUDA Profiler有两个功能可以实现这一点：

活动配置文件CUDA流程树将配置CUDA流程和已启动流程的所有子流程。这很重要，因为我认为Matlab的默认实现是启动32位变量，如果在64位系统上，则启动64位可执行文件，因此仅启动Matlab是不够的

Nsight profiler支持应用程序内核内重播，它支持在应用程序的一次执行中使用相同的输入多次运行内核

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NVIDIA Visual Profiler通过多次运行应用程序来收集结果。它不支持启动器应用程序。这可以通过直接启动正确版本的Matlab.exe来克服。由于应用程序重播机制，如果可以自动运行mexFunction，则可以使用Visual Profiler评测。我没有尝试过用VisualProfiler评测Matlab，但我知道Nsight团队在过去对此进行过测试。

如果您需要评测性能，而不是Nsight也提供的调试功能，您可以使用以下技巧在VisualProfiler上运行matlab程序，而无需使用test main函数生成exe：

使用创建批处理文件

matlab -nojvm -nodesktop -wait -sd "yourBaseFolder" -r "theMFunctionYouWantToRun;exit;"

然后运行英伟达可视化剖析器上的脚本。< /P>

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我使用的是feval CUDA API，因此它还有一个额外的优点，就是向您展示了Matlab实际上在做什么。我想在使用MEX的时候也应该可以，但是从来没有试过。让我知道它是否对MEX文件也有作用。

< P>你可以使用下面的过程使用英伟达可视化剖析器来配置Matlab MexFixes，包括CUDA代码。

按照中的指导原则编写包含CUDA代码的MEX文件

在MEX函数的末尾添加

cudaDeviceSet（）

编写Matlab.m文件，在其末尾添加

exit

启动NVIDIA可视档案器。文件->新建会话

文件：添加Matlab可执行文件的完整路径，例如C:\Program Files\Matlab\R2012b\bin\win64\Matlab.exe

工作目录：添加Matlab.m文件的完整路径

参数：-nojvm-nosplash-r文件名（不带扩展名）

下一步->完成，就这样

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VS2010 lite没有可用的Nsight，我还没有找到一个有信誉的网站下载它。您知道我可以从哪里下载它吗？另外，我是否正确地假设可以将它与VS2010 lite一起使用。我也有完整的VS2005专业版，如果这有什么不同的话。Nsight Visual Studio Edition（以前是并行Nsight）需要Visual Studio版本来支持插件。Microsoft在Visual Studio Expression版本上禁用插件包。Nsight支持Visual Studio 2008 SP1和2010 SP1专业版及更高版本。您可以从developer.nvidia.com下载Nsight。您可以在CUDA 5.0 RC中使用nvprof命令行探查器进行评测。nvprof的输出可以加载到Visual Profiler中。