我在MATLAB中是否通过声明全局变量而不是将其作为参数传递来节省内存？

我是新来MATLAB的，它不在工作描述中，我被迫接替编写和维护我公司使用的代码的人。生活很艰难

我接手的那个家伙告诉我，为了节省内存，他将所有大数据向量声明为

全局

。更具体地说，当一个函数调用另一个函数时，他在传递数据时不会创建数据的副本

这是真的吗？我读过，上面写着

在处理大型数据集时，请注意，如果调用的函数修改了输入变量的值，则MATLAB会生成输入变量的临时副本。这会临时将存储阵列所需的内存增加一倍，如果没有足够的内存，则会导致MATLAB生成错误

它说了一些非常相似的事情：

将变量传递给函数时，实际上是在传递对该变量表示的数据的引用。只要输入数据没有被调用的函数修改，调用函数中的变量和被调用函数中的变量就指向内存中的同一位置。如果被调用函数修改了输入数据的值，那么MATLAB将在内存中的新位置复制原始数组，用修改后的值更新该副本，并将被调用函数中的输入变量指向该新数组

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那么，使用

global

会更好吗？轻松地将所有大数据声明为

global

，而不是确保所有代码都不会修改其输入参数，这似乎有点草率。我错了吗？这真的提高了RAM的使用率吗？

根据我的经验，如果没有任何代码修改大数据，那么内存使用率是相同的，不管您使用的是全局变量还是输入参数，就像Matlab文档所说的那样。更多信息由MathWorks员工提供

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在Matlab中有很多关于性能问题的民间传说，但并非都是正确的。Matlab的内部结构已经发生了很大的变化。可能在以前的版本中，最好使用全局变量。

这个解决方案对我来说有点奇怪。正如您已经发现的，如果被调用的函数不修改数据数组，那么它不应该对内存使用产生重大影响。但是，如果调用的函数修改了数据数组，则会有一个功能上的差异：在一种情况下（使数据数组成为全局的），更改会影响代码的其余部分，在另一种情况下（将其作为引用传递），修改只是局部的和临时的。

我认为您基本上回答了自己的问题，但这里有更多的参考资料会很好：

我制作了一个视频：

类似于Loren在这里所说的：

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-Dogu

这个答案可能有点无关紧要，但这里需要提到的另一个主题是如何使用来管理内存

正如在其他答案中已经确定的那样，如果传递给函数的数据未被修改（因为它将通过引用传递），则无需使用

全局

变量。如果对其进行了修改（因此按值传递），则改用

全局

变量将节省内存。但是，

global

变量可能有点“粗俗”，原因如下：

• 您必须在任何需要它们的地方进行声明，如

  global varName

• 从概念上讲，试图跟踪修改的时间和方式可能有点混乱，特别是当它们分布在多个m文件中时
• 用户可以很容易地用一个位置不正确的命令来破坏代码，该命令会清除所有全局变量

global

变量的另一种替代方法是：嵌套函数。紧跟在您引用的引用后面的是一个代码示例（我在这里的格式略有不同）：

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在本例中，函数

setrowval

嵌套在函数

myfun

中。

myfun

工作区中的变量

A

可在

setrowval

中访问（就好像它已在每个工作区中声明为

global

）。嵌套函数修改此共享变量，从而避免任何额外的内存分配。您不必担心用户无意中清除了任何内容，而且（在我看来）它比声明

global

变量更干净、更容易操作。

为什么不监视RAM使用情况，看看有什么更好的方法？我不认为你的问题与其他任何性能问题不同。你需要分析你的代码。似乎您可以编写两个循环，并测试当代码更改输入数据时，作为全局变量或函数输入的变量是否更好（如果更改了，因为更改时内存仅“加倍”）。很抱歉没有给出答案，但是在性能问题上有太多的问题。你的回答完全正确，但我还是问了这个问题，因为我担心这是一个编码风格问题，而不仅仅是内存问题。哦，好吧……一些可能有用的东西：“内存配置文件”将跟踪MatlabProfiler中的分配。如果您使用的是R2008a+，新样式的“句柄”对象可以通过引用传递，这将节省内存，但比全局对象具有更好的范围控制。+1和酷的答案，也适用于使用Loren的博客。她是这里的用户-

function myfun

  A = magic(500);
  setrowval(400, 0);
  disp('The new value of A(399:401,1:10) is')
  A(399:401,1:10)

  function setrowval(row, value)
    A(row,:) = value;
  end

end