Matlab-Hough变换中的帧线

我正在Matlab中实现Hough-Radon变换来检测一些模式（主要是直线）。我已经实现了它，但问题是它还将“帧”检测为一条线（见图）

实现这一点的代码基本上是：

[H,T,R] = hough(BW,'RhoResolution',0.6,'Theta',-90:0.5:89.5);
P  = houghpeaks(H,20,'threshold', ceil(0.1*max(H(:))));
lines = houghlines(BW,T,R,P,'FillGap', 15,'MinLength',50);

其中lines是由字段组成的结构：

• 起点
• 终点
• 特提斯角
• 距离ρ

我能做些什么来摆脱这四条框架线吗

编辑：

执行Hough变换之前的原始图片为：

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问题在于预处理。看看你放进hough的二进制图像：里面有那些行

我建议您将二值化替换为以下内容：

BW = imbinarize(I, 128);
BW = bwmorph(BW,'skel');

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以前从没见过这个。您确定这些不在

BW

中吗？在任何情况下，您都可以从

P

中删除它们，因为您知道这4行的参数。我已经用Hough Transofrm之前的原始图片更新了问题。由于所需的线具有相同的角度，因此无法按角度移除它们。而且每次的点都是不同的，所以不能通过这种方式移除。还有其他想法吗？那不是BW图像，因为它不是二进制的。如何对其进行二值化？

P

包含每条线的角度和距离。您可以找出这些线对应的角度和距离，然后将其删除。你为什么说每次的分数都不一样？什么要点？在霍夫空间？它是随机的吗？？？关于我所说的点（即每条线的起点和终点），我有几个类似的图像（但不是相等的），所以每次我执行hough变换并得到这些线时，“帧”线都会略有不同。例如，第一次从位置（1,1）开始，下一次从位置（2,4）开始。因此，我无法通过移除特定位置来过滤它们，因为每次都是不同的（并且可能我想要检测的真实直线非常接近帧）。垂直线已消失，但水平线（框架线）仍然存在。我也用n=inf检查过了。@Pep：是的，图像的外部有一些线条，我认为它们太微妙了，大津无法捕捉到。但也许你需要手动找到一个更好的阈值。我已使用手动阈值（128）更新了答案。调整此值，直到您在BW图像中只看到感兴趣的线条。根据Matlab帮助，阈值应该在0和1之间，不是吗？不，我认为这只是您想要设置阈值的值。我假设您的输入在0-255范围内。你也可以只做

BW=I>128

。我终于有了它！我使用了imbinarize（I，'自适应'，'灵敏度'，0.01）；我只得到中心线，没有“框架”。谢谢！