在Matlab中从Structs向函数加载变量

假设我有一个项目，包括：

• 一个主脚本，用于处理我的模拟的所有运行
• 几个较小的函数
• 包含数据的两个结构

在脚本中，我将在for循环中多次访问函数（在长达一分钟的模拟中，有些函数访问了一千多次）。每个函数还将查找包含在结构文件中的数据作为其计算的一部分，这些数据通常是在模拟过程中固定的参数，但是需要在运行之间手动更改以观察效果

由于这些函数通常构成了运行时的大部分，我正试图节省时间，因为我的模拟无法按现状实时运行（最终目标），并且我在函数周围传递变量/参数时损失了大量时间。所以我有三个想法来尝试这样做：

在主模拟中加载结构，然后以大参数（当前解决方案）的形式将每个变量依次传递给函数

每次调用函数时加载结构

将结构定义为全局变量

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就系统的效率而言（随着项目的发展，这一点最为重要），而且可能从“良好实践”的角度来看，我不是专业的程序员，那么什么是最好的解决方案呢？还有没有其他我没有考虑过的选项？

如上述评论中所述，第一项是最好的

您是否使用了探查器来找出代码在哪里花费了大部分时间

配置文件打开
%运行你的代码
配置文件查看器

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注意：如果在子函数中修改输入结构->这将花费更多的时间，但如果只是引用它们，则这应该不是问题。

在函数之间传递参数时，Matlab会执行被称为“”的操作。这意味着它会将指向数据的指针传递给函数，而不是创建该数据的新实例，这在内存和速度方面都非常有效。但是，如果在子例程中对该数据进行任何更改，则它必须创建该参数的新实例，以避免覆盖主函数中的参数值。您对matlabgui的响应表明您正在这样做。因此，每次调用子例程时，它可能会生成一个完整的新结构，即使它只修改该结构值的一小部分

如果您的子例程正在更改数组的一小部分，那么您最好将该小部分传递给它，然后分配输出。比如说,

[modified_array] = somesubroutine(struct.original_array);
struct.original_array=modified_array;

您也可以在一行中完成此操作。从概念上讲，传递给子例程的数据越少，内存占用就越小。我还建议大家多读一读，因为它与此相关

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另外，一般来说，不要在Matlab中使用全局变量。我没有亲身经历过，也没有读过他们真正更快的例子

第一个对我来说似乎是最有效的。传递和引用结构变量是一个有效的操作。寻找其他地方来优化软件。看看您当前从循环调用的函数是否可以矢量化，以便一次处理整个过程。向我们提供有关您的代码到底在哪里变慢的更多信息会很有帮助。我提供了一个答案，但鉴于您在回答matlabgui的答案时所说的一些话，我不确定这是否会有所帮助。感谢您的回答，是的，我一直在使用探查器来了解流程。作为一名物理学家，我并不擅长编写特别有效或“好”的代码，虽然在某些地方时间是必要的，但我的论点开始变得愚蠢。若您想要详细信息，可以使用一个函数更改两个结构值，然后将其传递回模拟的其余部分以再次读取。虽然变化的函数很小，影响不大，但通常是较大的函数成为瓶颈。