Matlab 使用NETLAB工具箱的多层反向传播

我试图使用

NETLAB

工具箱来训练一个三层（输入、隐藏、输出）前馈反向传播神经网络。不幸的是，就我可以使用的网络架构而言，我没有太多的自由

我注意到

NETLAB

具有我需要的以下功能：

mlp

，

mlpbkp

，

mlpfwd

，

mlpgrad

。我不确定需要以什么顺序调用上述函数来训练网络。帮助手册也没有太多帮助

如果你们中有人使用过

NETLAB

工具箱，请告诉我。 另外，如果您知道我可以使用其他免费工具箱代替NETLAB，请告诉我

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谢谢

您可以在网上找到一些使用

NETLAB

的基本示例，以下只是标题：

一个简单的程序Netlab中的“Hello world”等价物是一个程序 这将生成一些数据，训练MLP，并绘制其预测

在线演示是该程序提供的较长演示的简短版本，使用函数

mlp

和

mlpfwd

在该页面中，您还可以下载帮助文件

如果你陷入困境，你可能（也许是最后的手段）想联系作者

编辑

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我知道，指向帮助文件可能不是您要查找的内容。正如您正确指出的，关于执行反向传播的文档很少（可能更重要的是，我找不到演示），而且肯定没有3层。可用的功能

mlpbkp

用于双层网络的反向传播。

谢谢。我已经看了帮助文件。这与在MATLAB上键入

help

相同。他们帮不了什么忙。我希望我不必联系作者。一个人永远不会得到回复，除非你报告了一个bug，这是可以理解的。谢谢你的编辑，克劳迪奥。