在MATLAB中对图像进行下采样时，imresize是如何工作的？

我不清楚imresize是如何工作的，尤其是当我们缩小图像的尺寸时（比如从4x4缩小到2x2）。当我们扩大规模时，更容易理解。我的意思是，我们必须通过查看哪个已知点更接近（方法=‘最近’）或使用4个最近已知点的线性平均（方法=‘双线性’）来找到中间点，依此类推。我们不需要任何过滤器，对吗

我最怀疑的是我们什么时候缩小规模。我从信号处理类中了解到，为了避免混叠，必须在抽取中间值之前应用平滑低通滤波器。但是MATLAB使用哪种滤波器呢？他们只是说方法，我不明白我们如何使用“双线性”或“双三次”作为内核

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谢谢你的阅读

函数的文档似乎不完整。打开imresize.m（

编辑imresize

）并查看

贡献

-功能

在这里，您可以看到，当使用

双线性

或

双三次

方法和降尺度时，matlab没有使用2x2邻域。增加内核大小以避免别名

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关于imresize背后的数学问题的一些解释。为了简化，我将仅解释1D情况。当一个比例尺的时候，还有一个问题。如果我想用高斯核来缩小尺度呢？我如何做到这一点？或者如果我们简单地键入imresize（I，0.5），任何人都可以简单地告诉我他们使用哪个内核；没有任何方法或内核规范。我想知道做LP过滤的模糊内核。谢谢。谢谢你的回复。但我的疑问是，在缩小规模时，我们如何使用“双线性”或“双三次”作为内核？它们不是唯一的插值方法吗？只有“盒子”或类似的内核才适用于缩小尺寸，对吗？@akhilc:我在线性方法后面添加了一些关于数学的解释。