内存不足-默认的matlab数据库和代码

我正在学习神经网络工具箱与matlab的例子，我有所有的时间误差

内存不足。为您的应用程序键入帮助记忆 选项。test2第10行中的错误xTest=zerosinputSize，numelxTestImages

这是我的简单代码

% Get the number of pixels in each image
imageWidth = 28;
imageHeight = 28;
inputSize = imageWidth*imageHeight;

% Load the test images
[xTestImages, outputs] = digittest_dataset;

% Turn the test images into vectors and put them in a matrix
xTest = zeros(inputSize,numel(xTestImages));
for i = 1:numel(xTestImages)
    xTest(:,i) = xTestImages{i}(:);
end

代码是根据

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但是我正在尝试做我自己的自定义网络。我重新安装了matlab，最大限度地利用java RAM存储，清理了一些磁盘空间，并删除了神经网络的其余部分。仍然不起作用。有没有办法解决这个问题？

如上所述，行：

xTest = zeros(inputSize,numel(xTestImages)); # xTestImages is 1x5000

将产生大小为28^2*5000=3920E6个元素的矩阵。每个元素都有一个双精度8字节，因此矩阵将消耗大约30mb

您声明，命令内存显示以下内容：

Maximum possible array: 29 MB (3.054e+07 bytes) 
* Memory available for all arrays: 467 MB (4.893e+08 bytes) 
** Memory used by MATLAB: 624 MB (6.547e+08 bytes) 
Physical Memory (RAM): 3067 MB (3.216e+09 bytes) 

因此，第一行显示了单个阵列的限制

因此，需要考虑以下几点：

我想全部清除或退出其他正在运行的应用程序并不能改善这种情况！？ 您使用64位还是32位操作系统？和/或MATLAB 32/64位？ 您是否尝试更改Java堆设置？

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我知道这不会解决这个问题，但它可能会帮助您在此期间继续工作：您可以创建单精度的矩阵，这应该适用于您的测试用例。创建矩阵时，只需将single作为第二个选项传递

内存不足是由Levenberg–Marquardt算法创建的-当数据较大时，它会创建用于计算的巨大雅可比矩阵。

numelxTestImages的值是多少？@tim它来自digittest_数据集-默认的matlab数据库。xTestImages是单元格1x5000，表示xTest=zerosinputSize，numelxTestImages；将产生大小为28^2*5000=3920E6个元素的矩阵。每个元素都有一个双精度8字节，因此矩阵应该只消耗大约30mb。。。命令内存的输出显示了什么？最大可能数组：29 MB 3.054e+07字节*所有数组的可用内存：467 MB 4.893e+08字节**MATLAB使用的内存：624 MB 6.547e+08字节物理内存RAM:3067 MB 3.216e+09字节。看来还可以。30mb的好处：问题一定在另一个地方。我会发布一个答案，也许对你有帮助，如果是这样，请接受：-我退出所有申请。最大金额的Java堆大小的值。我刚开始使用1000个样品和它的工作。但当我尝试将其与神经网络结合使用时，即使是在10个样本上，我仍然会遇到内存不足的问题。Windows 7 32位上的Matlab2015SP1 32位。我担心这可能太低了：无论如何，对于这个问题，你的答案是好的。若我不能用我的神经网络解决这个问题，我就会创造一个新的话题。谢谢您：