在MATLAB中求矩阵中的零元素个数

我有一个

NxM

矩阵，例如名为

a

。经过一些过程后，我想计算零元素。

---

如何在一行代码中完成此操作？我尝试了返回2D矩阵的

A==0

。

一些基本的matlab知识：

（：）

操作符将任何矩阵展平为列向量，

~

是NOT操作符将零翻转为一，将非零值翻转为零，然后我们只使用sum：

sum(~A(:))

这也应该比

长度快10倍（查找…

方案，以防效率很重要）

编辑：对于NaN值，您可以采用以下解决方案：

sum(A(:)==0)

---

一些基本的matlab知识：

（：）

运算符将任何矩阵展平为列向量，

~

是非运算符将零翻转为一，将非零值翻转为零，然后我们只使用求和：

sum(~A(:))

这也应该比

长度快10倍（查找…

方案，以防效率很重要）

编辑：对于NaN值，您可以采用以下解决方案：

sum(A(:)==0)

---

我还将在混合中添加一些内容。您可以使用并计算整个矩阵的直方图。您可以指定第二个参数作为收集数字的位置。如果我们只想计算零的数量，我们可以简单地指定

0

作为第二个参数。但是，如果您在

his中指定一个矩阵tc

，它将沿列操作，但我们希望对整个矩阵进行操作。因此，只需将矩阵转换为列向量

a（：）

，然后使用

histc

。换句话说，执行以下操作：

histc(A(:), 0)

---

这应该相当于计算整个矩阵中的零的数量。我也会在混合中添加一些内容。您可以使用并计算整个矩阵的直方图。您可以指定第二个参数，作为收集数字的位置。如果我们只想计算零的数量，可以使用s暗示指定

0

作为第二个参数。但是，如果将矩阵指定为

histc

，它将沿列操作，但我们希望对整个矩阵进行操作。因此，只需将矩阵转换为列向量

a（：）

，然后使用

histc

。换句话说，执行以下操作：

histc(A(:), 0)

---

这应该相当于计算整个矩阵中的零数

A

有一个函数可以查找非零矩阵元素的数量

nnz

。您可以在逻辑矩阵上使用此函数，该函数将返回

true

的数量

在这种情况下，我们对矩阵

A==0

应用

nnz

，因此逻辑矩阵的元素为

true

，如果原始元素为0，则对除0以外的任何其他元素应用

false

A = [1, 3, 1;
     0, 0, 2;
     0, 2, 1];
nnz(A==0)  %// returns 3, i.e. the number of zeros of A (the amount of true in A==0)

基准测试的学分属于Divarkar

---

标杆管理 使用以下参数和输入，可以使用

timeit

对此处提供的解决方案进行基准测试

输入大小

• 小型数据大小-

  1:10:100

• 中等大小的数据大小-

  50:50:1000

• 大数据量-

  500:500:4000

改变零的百分比

• 约10%零的情况下-

  A=四舍五入（兰特（N）*5）；

---

• 约50%的零大小写-

  A=rand（N）；A（A有一个函数，用于查找非零矩阵元素的数量
  nnz
  。您可以在逻辑矩阵上使用此函数，该函数将返回
  true
  的数量
  
  在这种情况下，我们对矩阵
  A==0
  应用
  nnz
  ，因此逻辑矩阵的元素为
  true
  ，如果原始元素为0，则对除0以外的任何其他元素应用
  false
  
  A = [1, 3, 1;
       0, 0, 2;
       0, 2, 1];
  nnz(A==0)  %// returns 3, i.e. the number of zeros of A (the amount of true in A==0)
  
  基准测试的学分属于Divarkar
  
  
  标杆管理
  使用以下参数和输入，可以使用
  timeit
  对此处提供的解决方案进行基准测试
  
  输入大小
  
  
  小型数据大小-
  1:10:100
  中等大小的数据大小-
  50:50:1000
  大数据量-
  500:500:4000
  
  改变零的百分比
  
  
  约10%零的情况下-
  A=四舍五入（兰特（N）*5）；
  约50%的零情况-
  A=rand（N）；A（A我不知道我是否回答得很好，但你可以将其编码如下：
  
      % Random Matrix
  M = [1 0 4 8 0 6;
       0 0 7 4 8 0;
       8 7 4 0 6 0];
  
  n = size(M,1); % Number of lines of M
  p = size(M,2); % Number of columns of M
  
  nbrOfZeros = 0; % counter
  
  for i=1:n
      for j=1:p
          if M(i,j) == 0
              nbrOfZeros = nbrOfZeros + 1;
          end
      end
  end
  
  nbrOfZeros
  
  我不知道我是否能很好地回答这个问题，但你可以将其编码如下：
  
      % Random Matrix
  M = [1 0 4 8 0 6;
       0 0 7 4 8 0;
       8 7 4 0 6 0];
  
  n = size(M,1); % Number of lines of M
  p = size(M,2); % Number of columns of M
  
  nbrOfZeros = 0; % counter
  
  for i=1:n
      for j=1:p
          if M(i,j) == 0
              nbrOfZeros = nbrOfZeros + 1;
          end
      end
  end
  
  nbrOfZeros
  
  @rayryeng如果矩阵有一个
  NaN
  元素，你不能使用
  sum（~a（：）
  ，因为
  NaN
  不能转换为逻辑。@Nemallahzarmehi然后使用
  sum（a（：）==0）
  ，同样的思想，我首先写了
  sum（a（：）==0）
  并将其编辑为
  ~A
  选项……或者如果你真的坚持
  ~
  ，还有
  nansum（~A（：）
  ）。@Dev iL-当然可以，但我只是本着一句话的精神回答：）
  nansum
  如果你自己实现它，那不是一行：（.不过，这是一个很好的解决办法。@rayryeng如果矩阵有一个
  NaN
  元素，你就不能使用
  sum（~a（：）
  ），因为
  NaN
  不能转换为逻辑。@Nemallahzarmehi然后使用
  sum（a（：）==0）
  ，同样的思想，我第一次写了
  sum（a（：）==0）
  并将其编辑为
  ~A
  选项……或者如果你真的坚持
  ~
  ，还有
  nansum（~A（：）
  ）。@Dev iL-当然可以，但我只是本着一句话的精神回答：）
  nansum
  如果你自己实现它，那不是一行：（.不过，这是一个很好的解决方法。这与问题要求的相反，即零元素的数量而不是非零元素。您需要执行
  numel（a）-nnz（a）
  或其他操作