使用MATLAB将sigmoid拟合到我的数据

我有很多数据，我认为可以将其与乙状结肠相匹配（这种想法基于我的视力，而不是数学公式）

我怎样才能找到对我的数据具有统计显著解释力的最佳sigmoid参数形式

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谢谢

您可以做的一件大事是使用Matlab中的“曲线拟合”应用程序。您可以在应用程序的“数学、统计和优化”部分找到它

在那里，你可以选择你的x和y数据，以及你想要适合它们的函数（你可以输入自定义方程，比如sigmoid）

然后，您可以在绘图上看到拟合结果，并显示拟合参数

如果您对结果感到满意，并且希望在代码中使用它们，只需点击“文件”选项卡下的“生成代码”。 你可以在我拍摄的这个截图中看到细节。按下“生成代码”按钮后，matlab将创建一个函数，该函数将给出相同的结果。在这种情况下，我喜欢做的只是复制我需要的部件：

 enter code here
 [xData, yData] = prepareCurveData( x, y );

 % Set up fittype and options.
ft = fittype( 'a/(1+exp(-b*x))', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' );
opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
opts.Display = 'Off';
opts.StartPoint = [0.957166948242946 0.485375648722841];

% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );

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如您所见，matlab添加了必要的细节，现在您可以使用fitresult访问拟合参数。例如->fitresult.a

如果设置正确，多项式比率（等次）可以非常好地拟合S形，并且可以确保分母在近似范围内没有零。这可能有些过火，但根据您的问题很难说。您可以尝试使用lsqnonlin来复制Check out Matlab的fit（）函数，并发布一些数据和您尝试过的内容。Matlab还有一个内置的Sigmoid隶属函数，可以用作拟合函数。您也可以尝试使用错误函数（erf（））。请注意，代码中的fittype与图像中的fittype不对应。因为图像中的fittype是一个sigmoid（

a/（1+exp（-bx）

），而代码是一个指数（

a+（b-a）*exp（-c*x）

）@lhcgeneva抱歉，我的错误。我的编辑本应纠正上述错误，但被拒绝为编辑，因为显然，未经您的批准，修改太多；）。所以我建议你还是保持原样吧。除此之外，还有一个错误，因为您的乙状结肠只有两个参数（a和b），但您给了它三个起点，您应该删除其中一个。@Adriaan非常感谢您的解释！我希望有一天能成为这个社区中有用的一员