Matlab 通过仿真从联合CDF中获得边际CDF
如何计算一组随机变量的边际累积分布函数,对于这些随机变量,我没有闭合形式的CDF。然而,我可以通过包含这组变量的联合分布进行模拟 更具体地说,假设我想计算Matlab 通过仿真从联合CDF中获得边际CDF,matlab,simulation,probability,cdf,Matlab,Simulation,Probability,Cdf,如何计算一组随机变量的边际累积分布函数,对于这些随机变量,我没有闭合形式的CDF。然而,我可以通过包含这组变量的联合分布进行模拟 更具体地说,假设我想计算(X_1,X_2)的CDF,但我只有一种方法可以从(X_1,X_2,X_3)进行模拟 显然,我可以通过获得大量模拟并检查有多少观测值低于所需阈值来近似(X_1,X_2,X_3)。但是如何获得(X_1,X_2)的CDF呢?。我可以简单地扔掉X_3,并使用与联合PDF相同的程序吗?这是一个更好的问题,在交叉验证中提出并回答了这个问题,扔掉$X_3$
(X_1,X_2)
的CDF,但我只有一种方法可以从(X_1,X_2,X_3)
进行模拟
显然,我可以通过获得大量模拟并检查有多少观测值低于所需阈值来近似
(X_1,X_2,X_3)
。但是如何获得(X_1,X_2)
的CDF呢?。我可以简单地扔掉X_3
,并使用与联合PDF相同的程序吗?这是一个更好的问题,在交叉验证中提出并回答了这个问题,扔掉$X_3$确实是解决方案。