在MATLAB中处理多幅图像

我正在对文件夹中的一系列图像（大约100幅）执行一些图像分割/处理。这些图像实际上是从视频中分离出来的帧

所以无论我在做什么都是有效的，但是处理所有的图像需要很长时间。有没有其他方法可以加快这个过程

这是如何做到的： （1） 在单元阵列中加载图像 （2） 检查单元阵列，取出每个图像并将其发送到相应的函数 （3） 显示返回的文件

谢谢

我就是这样做的：

A = size(handles.sortedImage_depth);
tic

for k = 1: A(1,1)

handles.depth_img =       imread(fullfile(handles.myFolderdepth,handles.sortedImage_depth{k})); %loads one depth image

handles.color_img = imread(fullfile(handles.myFoldercolor,handles.sortedImage_color{k})); %loads one color image

[unRGB, unDepth] = undistort(handles.color_img,handles.depth_img);%undistorts the depth n color
[mapped_depth] = depth_mapping(unDepth); %Maps the depth images to a bigger Resolution
handles.depth_mapped{k} = mapped_depth; %saves the resulting images in a cell array

[coordinates] = segmentation(handles,unRGB); %performs image segmentation on RGB

handles.allcoordinates = coordinates;
EE{k} = handles.allcoordinates;
end
EE
toc

---

如果不知道在每个图像上操作的函数的详细信息，很难说，但是您可以将代码转换为GPU处理（通常更快）。要了解如何将MATLAB代码转换为基于GPU的代码，以下是一些有用的链接：

（告诉MATLAB尝试GPU处理的文件格式）

---

我能想到的唯一优化方法（使用您提供的信息）是加载每个图像，对其进行处理，然后加载下一个图像，覆盖当前图像。这样，您就不需要将所有图像都保存在内存中，如果它们需要大量内存（磁盘分页），这可能会降低速度。我还想补充一点，使用常规数组而不是单元数组可能会有所帮助。如果看不到你的代码，就很难比它更精确。你的代码与你的描述不匹配。它一次加载一个或两个图像，而不是像您在问题中写的那样一次加载所有图像使用

配置文件运行代码并检查结果。对不起，我的错这是我一小时前做的最后一次更改。我尝试了不同的事情，花的时间也差不多。