在Matlab矩阵中设置一个元素的精度

我想为矩阵的所有元素设置精度。以下是我所做的：

>>A

A =

         0    1.0000         0         0         0         0
 -137.0830         0         0         0         0         0
         0         0         0    1.0000         0         0
  365.5546         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0    1.0000
  365.5546         0         0         0         0         0

>> vpa(A,2)

ans =

[      0, 1.0, 0,   0, 0,   0]
[ -144.0,   0, 0,   0, 0,   0]
[      0,   0, 0, 1.0, 0,   0]
[  377.0,   0, 0,   0, 0,   0]
[      0,   0, 0,   0, 0, 1.0]
[  377.0,   0, 0,   0, 0,   0]

结果不是我的愿望，而是： -第一列中的137.08365.55365.55。 请帮我建议如何得到它。 非常感谢你

to

vpa

是与基点后的值的数目不同的值。数字

-137.08

实际上有五个重要数字，因此您需要使用第二个

5

vpa(A, 5)

% [       0, 1.0, 0,   0, 0,   0]
% [ -137.08,   0, 0,   0, 0,   0]
% [       0,   0, 0, 1.0, 0,   0]
% [  365.55,   0, 0,   0, 0,   0]
% [       0,   0, 0,   0, 0, 1.0]
% [  365.55,   0, 0,   0, 0,   0]

---

您没有正确使用

vpa

。从：

vpa（x，d）使用至少d个有效数字

至少它没有说。这就是为什么当你只要求2个有效数字时，你仍然得到377

似乎您不知道什么是有效数字。发件人：

数字的有效数字是具有意义的数字 有助于其测量分辨率。这包括所有数字 除：

• 所有前导零
• 尾随零，当它们仅仅是占位符以指示数字的比例时（确切规则在识别时解释） 重要数字）；及
• 例如，通过比原始数据或测量值精度更高的计算引入的假数字 报告的精度高于设备支持的精度

所以你想要这个

>> vpa(365.5546, 5)
ans =
365.55

现在，为了保持一致，你需要找出矩阵的最大值是多少，然后从那里开始

max_number = floor(log10(max(abs(A(:))+1)) + 1);
decimals = 2;
vpa(A, max_number + decimals)

这里，

max\u number

是矩阵的最大整数位数，

decimals

是您想要的小数位数。

vpa（x，d）

：

d

是有效数字，而不是小数位数

pvalue = vpa(-137.0830);
twopvalue = vpa(-137.0830,2);

% pvalue = -137.08299999999999840838427189738
% twopvalue = -144.0

如果希望在第一列中获得-137.08、365.55、365.55。您可以使用

roundn（A，-2）

---

137.08

有五个有效数字，而您只要求2。如果您知道有效数字和小数位数之间的差异，您为什么建议他使用

四舍五入

？查看

轮（0.001,2）

和

vpa（0.001,2）

之间的差异。很抱歉，我有点麻木不仁。感谢您的宝贵意见。@greenworld我修复了一个错误

max\u number

，以防您使用该行。我还对代码的这一部分做了简短的澄清。

roundn(A,-2)

ans =

         0    1.0000         0         0         0         0
 -137.0800         0         0         0         0         0
         0         0         0    1.0000         0         0
  365.5500         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0    1.0000
  365.5500         0         0         0         0         0