在matlab中读取灰度图像

我有灰度图像lena.bmp。我想在matlab中使用imread函数读取此图像。 当我使用下面的代码来读取和显示图像时，我的图像是黑色的

    img = imread('lena.bmp');
    imshow(img);

但是当我使用下面的代码时，我没有问题查看

    [img map]= imread('lena.bmp');
    imshow(img,map);

我的第一个代码似乎没有像rgb2gray函数生成的那样读取灰度模式下的图像

我的形象如下：

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如何解决此问题？

您的图像是索引图像。这意味着它包含的整数值更像是标签，每个标签都映射到一种颜色，即rgb三元组。map变量表示该映射；例如，在第5行，您有对应于“标签”5的rgb三元组

要理解我的意思，请执行uniqueimg，您将看到img数组的值实际上是非常规则的。命令rgbplot可以以图形方式演示实际的彩色地图。在map变量上运行rgbplotmap，查看每个红、绿和蓝颜色的映射

现在，将下面的图像作为img2保存并读取到您的计算机上，然后比较数组值

此图像是通过使用照片编辑软件GIMP将链接到的索引图像转换为灰度图像生成的。区别在于 在灰度图像中，像素值表示实际强度，而不是整数“标签”。默认情况下，Imread将灰度图像读取为uint8图像，这意味着它将强度值指定给从0黑色到255白色的像素。因为这些值恰好是整数，所以您仍然可以欺骗它们，将它们视为“标签”，并强制对其进行颜色映射。但是，如果您指定一个“线性贴图”，即值1=强度1，值2=强度2，等等，那么您的图像将如您所期望的那样

您将看到uniqueimg2中的值非常不同。如果您显示img2，您将看到它如您所期望的那样显示。如果不为imshow指定颜色贴图，它将假定贴图是图像数组中从最低值到最高值的线性映射，这解释了为什么索引图像看起来很奇怪，因为它的值从来都不应该对应于强度

还可以尝试imagescimg2，它将显示这一点，但使用当前的颜色贴图。imagesc使colormap缩放，使最低颜色变为图像中的最低值，类似地，最高颜色也变为最低值。 默认的颜色映射是jet，所以你应该看到一个迷幻的图像，但你应该能够清楚地辨认出lena。如果您尝试colormap gray，您将再次看到灰色版本。还可以尝试colormap hot。现在，要理解颜色贴图，请尝试在其上使用rgbplot命令，例如rgbplotgray、rgbplotshot等

因此，回到imshow，imshow基本上允许您显示索引图像，并指定要使用什么颜色映射来显示它。如果不指定颜色贴图，它将只使用从最低值到最高值的线性插值作为贴图。因此，imshowimg将以与带有灰色彩色贴图的imagescimg几乎相同的方式显示图像。由于第一个img中的值代表的是均匀分布的“标签”，而不是实际的强度，因此你会得到一张垃圾图片

编辑：如果要将索引图像转换为灰度图像，matlab提供ind2gray函数，例如：

[img, map] = imread('lena.bmp');
img_gray = ind2gray(img, map);

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如果要将像素值作为强度进行处理，这可能就是您所需要的。

您的图像是索引图像。这意味着它包含的整数值更像是标签，每个标签都映射到一种颜色，即rgb三元组。map变量表示该映射；例如，在第5行，您有对应于“标签”5的rgb三元组

要理解我的意思，请执行uniqueimg，您将看到img数组的值实际上是非常规则的。命令rgbplot可以以图形方式演示实际的彩色地图。在map变量上运行rgbplotmap，查看每个红、绿和蓝颜色的映射

现在，将下面的图像作为img2保存并读取到您的计算机上，然后比较数组值

此图像是通过使用照片编辑软件GIMP将链接到的索引图像转换为灰度图像生成的。区别在于 在灰度图像中，像素值表示实际强度，而不是整数“标签”。默认情况下，Imread将灰度图像读取为uint8图像，这意味着它将强度值指定给从0黑色到255白色的像素。因为这些值恰好是整数，所以您仍然可以欺骗它们，将它们视为“标签”，并强制对其进行颜色映射。但是，如果您指定一个“线性贴图”，即值1=强度1，值2=强度2，等等，那么您的图像将如您所期望的那样

您将看到uniqueimg2中的值非常不同。如果您显示img2，您将看到它如您所期望的那样显示。如果不为imshow指定颜色映射，它将 告诉我贴图是图像数组中从最低值到最高值的线性映射，这解释了为什么索引图像看起来很奇怪，因为它的值从来都不应该与强度对应

还可以尝试imagescimg2，它将显示这一点，但使用当前的颜色贴图。imagesc使colormap缩放，使最低颜色变为图像中的最低值，类似地，最高颜色也变为最低值。 默认的颜色映射是jet，所以你应该看到一个迷幻的图像，但你应该能够清楚地辨认出lena。如果您尝试colormap gray，您将再次看到灰色版本。还可以尝试colormap hot。现在，要理解颜色贴图，请尝试在其上使用rgbplot命令，例如rgbplotgray、rgbplotshot等

因此，回到imshow，imshow基本上允许您显示索引图像，并指定要使用什么颜色映射来显示它。如果不指定颜色贴图，它将只使用从最低值到最高值的线性插值作为贴图。因此，imshowimg将以与带有灰色彩色贴图的imagescimg几乎相同的方式显示图像。由于第一个img中的值代表的是均匀分布的“标签”，而不是实际的强度，因此你会得到一张垃圾图片

编辑：如果要将索引图像转换为灰度图像，matlab提供ind2gray函数，例如：

[img, map] = imread('lena.bmp');
img_gray = ind2gray(img, map);

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如果要将像素值处理为强度，这可能就是您需要的。

作为输出的img矩阵的最大值和最小值是多少？作为输出的img矩阵的最大值和最小值是多少？