在Matlab中从轮廓中求坐标_Matlab_Image Processing_Curve Fitting_Contour

在Matlab中从轮廓中求坐标

matlab image-processing

在Matlab中从轮廓中求坐标,matlab,image-processing,curve-fitting,contour,Matlab,Image Processing,Curve Fitting,Contour,我想这并不困难，但我想知道是否有任何功能或任何最佳方式考虑一下，经过图像处理后，我得到了一个到处都是0，轮廓是1的矩阵图像现在我想沿着这条等高线找到xy 重要的是eg[x2 y2]应该是[x1 y1]的下一个像素我用过这个： [c h]=轮廓图像，1 x=c1，： y=c2，：但是结果不是很好，它给出了一些非常糟糕的噪声点，出于某种原因，它看起来像镜像的如果你有图像处理工具箱，我强烈建议使用它返回一个逻辑图像，其中true是周长或轮廓点，false不是。。。。更不用说它更快了试着做：

我想这并不困难，但我想知道是否有任何功能或任何最佳方式

考虑一下，经过图像处理后，我得到了一个到处都是0，轮廓是1的矩阵图像

现在我想沿着这条等高线找到xy 重要的是eg[x2 y2]应该是[x1 y1]的下一个像素

我用过这个：

[c h]=轮廓图像，1

x=c1，： y=c2，：

但是结果不是很好，它给出了一些非常糟糕的噪声点，出于某种原因，它看起来像镜像的

如果你有图像处理工具箱，我强烈建议使用它返回一个逻辑图像，其中true是周长或轮廓点，false不是。。。。更不用说它更快了

试着做：

bw = bwperim(image == 1); % image == 1 to ensure binary
[y, x] = find(bw);

第一行代码查找只包含轮廓点的图像，我们可以在结果上使用find after来查找行和列的位置。这里y代表行，x代表列位置

如果希望轮廓有序，则使用该函数。但是，这需要在运行函数之前指定初始轮廓点

一个简单的方法是沿着对象的轮廓找到任何非零点。您可以先使用bwperim，然后从这里采样任何点。仅选择任何一点可能不会给出实际的轮廓点

因此：

bw = bwperim(image == 1); % image == 1 to ensure binary
[y, x] = find(bw, 1); % Find the first contour point
ctr = bwtraceboundary(image == 1, [y, x], 'SE');

“SE”是指给定初始轮廓点时首先查看的方向。在这里，我选择了东南部。这将生成一个N x 2矩阵，其中第一列包含行，第二列包含从y和x提供的初始位置开始的有序轮廓点列。

如果您有图像处理工具箱，我强烈建议使用它返回一个逻辑图像，其中true是周长或轮廓点，false是其他。。。。更不用说它更快了

试着做：

bw = bwperim(image == 1); % image == 1 to ensure binary
[y, x] = find(bw);

第一行代码查找只包含轮廓点的图像，我们可以在结果上使用find after来查找行和列的位置。这里y代表行，x代表列位置

如果希望轮廓有序，则使用该函数。但是，这需要在运行函数之前指定初始轮廓点

一个简单的方法是沿着对象的轮廓找到任何非零点。您可以先使用bwperim，然后从这里采样任何点。仅选择任何一点可能不会给出实际的轮廓点

因此：

bw = bwperim(image == 1); % image == 1 to ensure binary
[y, x] = find(bw, 1); % Find the first contour point
ctr = bwtraceboundary(image == 1, [y, x], 'SE');

我发布了我的完整解决方案，以帮助其他人：

问题:

我有一个灰度图像，我想沿着轮廓找到坐标xy

解决方案：

设置黑白阈值，并使图像二进制可选

`image=image>0.5 %This is optional but some may found it usefull`

找到起点：

这将从左到右、从上到下逐列扫描图像，并返回第一个非零像素。因此，这将返回图像的“左上”像素。记住，X是列，Y是行。零在左上角

找到轮廓：

或

东北是东北的初始方向

x=contour(:,2)
y=contour(:,1)

如果点[yStart xStart]不在图像的轮廓上，则此操作将不起作用

如果绘制将被镜像的x、y。这是因为坐标系中的零位于图像的左上角，而不是左下角。要正确执行此操作，您可以执行以下操作：

y=-y
y=y+abs(min(y))+1 % +1 is to avoid y=0

我已发布了帮助他人的完整解决方案：

问题: