蒙特卡罗模拟（使用VAR函数估计标准误差）matlab

我刚在学校开始了一门matlab课程，正在努力学习。我想如果有人能帮我一下：

M是试验次数，因此可以修改为100、1000或10000

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希望有人能帮我一把！：）

对不起，我不太明白问题出在哪里。所以我会尝试重申，这可能是你真正需要的

您希望计算特定变量的平均值，但是，实际平均值非常困难（读“不可能”），因此使用蒙特卡罗方法生成大量样本，然后可以取样本平均值以获得实际平均值的近似值（由于中心极限定理）。这就是代码生成的内容

现在要求您查找此近似值的错误。蒙特卡罗方法的误差作为估计量的方差给出，在这种情况下，这意味着样本（如上生成）方差的平方根（括号开始）除以样本数（括号结束）

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除了实际平均值之外，实际方差是未知的，并且被估计为样本方差，这是通过函数“var（）”在matlab中实现的。

欢迎使用堆栈溢出！看起来您已链接到图像文件中的代码。您是否可以将其作为代码块包含？（要将文本放入代码块中，请将文本缩进四个空格。）嗨，Nicky，谢谢你在这方面的帮助。是的，这正是我需要的。真实方差未知，因此用X试验的样本方差代替。这是通过VAR函数实现的。再次感谢：）