使用glmfit在MATLAB中运行回归-我得到7个Beta，尽管我只有6个回归器

我尝试使用以下代码在MATLAB中运行多元回归：

Regressors_0 = [Var1 Var2 Var3 Var4 Var5 Var6];

[~,~,stats_0] = glmfit(Regressors,Y, 'normal');

Betas_0 = getfield(stats_0, 'beta');

p_0= getfield(stats_0, 'p');

t_0 = getfield(stats_0, 't');   

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其中，回归器_0是矩阵6x1919，其中Y是向量1x1919。我的第一个beta不是零，但是我的第一个p是0，我的第一个t大约是93。对于beta、ps和ts，我得到3个向量，它们都是1x7。我真的不知道问题在哪里。感谢您的帮助。

glmfit（）的参数之一是（来自）：

“常量”-指定为“开”（默认值）以包含常量项 在模型中，或“关闭”以忽略它。常数的系数 术语是B的第一个元素

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默认情况下，常量项为“开”，这会将附加元素添加到

Betas\u 0

非常感谢，这回答了我的问题。