MATLAB：用Delaunay从点云生成曲面

在MATLAB中，我加载以下点云：

load tetmesh

这会将

X

和

tet

加载到工作区中。因此，我执行散点图，结果如下：

scatter3(X(:,1), X(:,2), X(:,3))

我还以以下方式调用了

trisurf

，它为我提供了：

trisurf(tet, X(:,1), X(:,2), X(:,3))

如果我不使用

tet

，并尝试使用Delaunay建立自己的连接列表：

tri = delaunay(X(:,1), X(:,2), X(:,3))
trisurf(tri, X(:,1), X(:,2), X(:,3))

我明白了：

这与使用

tet

生成的图像并不接近。据我所知，生成的四面体也不符合Delaunay准则

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我的问题是：是否有可能仅从

X

生成一个连接列表，如

tet

？

点集的Delaunay三角剖分保证按定义填充其凸包。因此，显示的输出与预期完全一致。此外，细分中的所有元素都将满足

给定一组点重构曲面的过程称为曲面重构。这样的问题通常不适定，对于给定的点集，通常可能进行各种非唯一重建。已经开发了许多启发式方法，在这方面，这样的包可能对您有用。

尝试：

load tetmesh
coeff = 1;
tri = triangulation(boundary(X, coeff), X);
trisurf(tri); colormap(jet);

coeff

的三个不同值如下所示：

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比较

tet

和

tri

。连接列表中是否存在任何差异？它们之间的顺序是否不同？