不确定这是什么'；直方图代码'；他在MATLAB中做什么

我有下面的代码是给我的，但我不确定这里的逻辑是什么。我相信，这样做可以对我的数据进行柱状图/量化。代码如下：

输入：

x = 180.*rand(1,1000); %1000 points from 0 to 180 degrees.
binWidth = 20;         %I want the binWidth to be 20 degrees.

主要功能：

% -------------------------------------------------------------------------
% Compute the closest bin center x1 that is less than or equal to x
% -------------------------------------------------------------------------

function [x1, b1] = computeLowerHistBin(x, binWidth)

% Bin index
bin = floor(x./binWidth - 0.5);

% Bin center x1
x1 = binWidth * (bin + 0.5);

% add 2 to get to 1-based indexing
b1 = bin + 2;
end

最后，最终的“量化”数据：

w = 1 - (x - x1)./binWidth

---

以下是我没有得到的：我根本不明白为什么

x1

是这样计算的，以及为什么/how

w

是这样计算的。事实上，在所有事情中，

w

最让我困惑。我真的无法理解这里的逻辑，或者真正的意图。请详细说明这一逻辑。谢谢。

他正在用

lb x1+binWidth

装箱。所以，如果x接近170，那么

w

将接近

1-（170-150）/20=0

谢谢你，奥利格。所以，有几件事。。。一） 到底为什么——或者如何——测量到下仓x1的距离意味着什么有用的东西？明确地说，他是在这种情况下使用它的。二） 回到

x1

-我不明白为什么当给定一个从0到180的数据时，他基本上从[-10 10]，[10 30]等开始绘制第一个直方图。为什么不去[0 20]，[20 40），等等？这不是更有意义吗？非常感谢！！而且我认为你所写的

w

是颠倒的。它越来越接近1，数字越靠近左边。@Learnaholic correct about

w

将会修正，太累了：）。我不知道他为什么这么做，可能只是一个打字错误，他的意思是+0.5。我愿意方法是使用

histc（）

进行bining，更清晰。是的，这让人很困惑。问题是这些代码实际上是MATLAB本身的内部代码。-）我不确定这是一个打字错误！这是MATLAB本身的。请看计算机视觉工具箱中的extractHogFeature.m

bin = floor(180/20-0.5) = floor(9-0.5) = floor(8.5) = 8; 

bin = floor(`0/20-0.5) = floor(-0.5) = floor(-1) = -1;