Computer vision 基于Dlib的人脸标志点检测

是否可以使用不同的地标号进行训练？默认情况下，这两种方法都会检测正面中的

68

地标。我只想检测

39

地标。我可以使用

train\u shape\u predictor\u ex

正常训练。但是

face\u landmark\u detection\u ex

输出附加的消息：

引发异常

Error detected at line 25. 
Error detected in file /Users/Vareto/Documents/Dlib/dlib/../dlib/image_processing/render_face_detections.h.
Error detected in function std::vector dlib::render_face_detections(const std::vector &, const dlib::rgb_pixel).
Failing expression was dets[i].num_parts() == 68.
std::vector render_face_detections()
Invalid inputs were given to this function.
dets[0].num_parts(): 39

---

就错误信息而言，这一条非常清楚

这意味着，虽然您已经有了

39个

标记（恭喜您培训了它！），但演示仍在尝试在

render\u face\u detections（）

函数中绘制

68个

39 != 68

---

你是对的！根据你的建议，我成功了。Thanks@RafaelHenrique，很棒的东西，我做了同样的事情：D.玩得开心@Lamarlatell你能给我提供有关如何创建它的

培训\U和\U face\U landmarks.xml

的详细信息吗？我已经使用imglab创建了xml文件，但我不知道如何在每个图像中插入landmarks点。@VIctor，在SO网站上问一个经过充分研究和连贯的问题，我不仅可以帮助你，但其他人也可能会这样。@Lamarlatell如果你能回答这个问题，你是如何训练train\u shape\u predictor\u ex.cpp的，可能会很有帮助。你能详细说明一下吗。我也在找这个。@VIctor，我用了一个叫做Dlib的计算机视觉库：。你必须汇编他们提供的例子。为了做到这一点，您必须下载它并按照网站说明进行操作。您是如何使用数据集的_face_landmarks.xml对_进行培训的？您正在使用。您可以自己对其进行注释，但由于我使用的是68个地标，因此这将花费很长时间。因此，我使用了TCDCN（）。希望能有帮助