ANN在Matlab上显示每次运行的不同输出

我在MATLAB上运行ANN，每次运行ANN的输出都不一致？如何克服这个问题。我使用了相同的数据和ANN结构

clear;
clc;
load ('C:\USers\ARMA\Desktop\DATA.txt'); 
data=DATA; 
N=length(data); 
DT=data;
X=DT(1:N,1:2);
Y=DT(1:N,3);
H=3;

net=newff(minmax(X),[H,1],{'logsig','purelin'},'traingdx');

net=init(net);
net.trainparam.Ir=0.9;
net.trainparam.mc=0.1;
net.trainparam.epochs=10000;
net.trainparam.goal=0.001;
net.trainparam.show=1000;
[net,tr]=train(net,X,Y);
plotperform(tr)

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ANN工具箱使用随机初始值作为初始权重和偏差。显然，结果对它们很敏感。

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您需要在培训之前修复它们，以获得类似的结果。

这取决于您的情况。你是在训练还是在做预测？另外，请展示你用来重建问题的代码。现在，没有人能找出问题所在。请更新你的帖子。@rayryeng有什么原因吗？如何修复工具箱？设置随机种子rng@rayryeng随机种子在哪里？什么是rng？