fortran与x2B之间的冲突；读取名称列表时使用iso_c_绑定（通过ctypes或cython）和matplotlib[仅适用于python Anaconda！！]

[编辑：该问题仅适用于python anaconda，而不适用于standard/usr/bin/python2.7]

[仅供参考：对任何试图将fortran与ctypes或cython结合使用的人来说仍然很有用，这要归功于]

当使用python中的fortran代码（使用iso_c_绑定）时，无论是通过ctypes还是cython，我都遇到了matplotlib的一个奇怪的不兼容问题。基本上，如果matplotlib被“激活”（通过%pylab或使用pyplot.plot命令），读取名称列表将忽略任何数字！！i、 e.值9.81被读取为9.00。没有matplotlib，没有问题

我做了

基本上，fortran模块只允许从名称列表中读取双精度参数g，并将其存储为全局模块变量。它还可以将其值打印为字符串，并允许直接从外部设置其值。这包括三个功能：

• 阅读
• 印刷品
• 标准杆

您可以下载gist示例，然后运行：

make ctypes
python test_ctypes.py

test_ctypes.py包含：

from ctypes import CDLL, c_double
import matplotlib.pyplot as plt

f = CDLL('./lib.so')

print "Read param and print to screen"
f.read_par()
f.print_par()

# calling matplotlib's plot command seem to prevent
# subsequent namelist reading
print "Call matplotlib.pyplot's plot"
plt.plot([1,2],[3,4])

print "Print param just to be sure: everything is fine"
f.print_par()

print "But any new read will lose decimals on the way!"
f.read_par()
f.print_par()

print "Directly set parameter works fine"
f.set_par(c_double(9.81))
f.print_par()

print "But reading from namelist really does not work anymore"
f.read_par()
f.print_par()

对于输出：

Read param and print to screen
g   9.8100000000000005     
Call matplotlib.pyplot's plot
Print param just to be sure: everything is fine
g   9.8100000000000005     
But any new read will lose decimals on the way!
g   9.0000000000000000     
Directly set parameter works fine
g   9.8100000000000005     
But reading from namelist really does not work anymore
g   9.0000000000000000    

cython示例也是如此（makeclean；makeCython；pythontest\uCython.py）

是否有人知道发生了什么，或者是否有任何解决办法？？我为fortran代码编写包装器的主要原因是能够处理模型、设置参数（通过名称列表）、运行它、绘制结果、设置其他参数等等。所以在我的用例中，这种bug有点违背了交互的目的

非常感谢你的提示

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PS：我很高兴在某处提交一个bug，但不知道在哪里（gfortran？matplotlib？

以下是我的规范：-操作系统：Ubuntu 14.04 LTS 64位-Python 2.7.8:：Anaconda 1.9.1（64位）-matplotlib v1.3.1-编译器：gcc版本4.8.2（Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1）我无法使用64位Python 2.7.6系统和主repo（不是Anaconda）的软件包在Ubuntu 14.04中重现这个问题。你确定8号机组可以免费使用吗？@VladimirF:8236号机组仍然存在问题…@eryksun我在Anaconda外部安装了matplotlib，错误消失了…好的，谢谢你的建议。这和恼人的Ctrl+C在Anaconda的ipython中不起作用有点令人失望。。。