Matplotlib二维直方图和设置限制。功能还是bug？

我对Matplotlib有一个特殊的问题。我想知道它是否按照它应该的方式运行，我应该调整我的思维，或者它是否是一个bug，我应该创建一个问题

在开始之前，我正在Jupyter笔记本电脑Python2.7中使用matplotlib版本1.5.3

特性：当我绘制二维直方图（

ax.hist2d

），然后设置轴限制（

ax.setxlim

）时，图形大小取决于限制

以下是一个工作示例：

首先，设置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as  plt
%matplotlib inline

#Create some data:
x = np.arange(0,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)

这与预期的效果一样：

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist2d(x,y)
ax.plot(x,y)
plt.show()

将x-lim设置为小于数据范围的值会生成更小的绘图：

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist2d(x,y)
ax.plot(x,y)
ax.set_xlim([0,0.1])
plt.show()

编辑：在进一步调查中，绘图大小相同，绘图右侧的输出图像中只有大量空白，导致浏览器收缩图像

移除2d直方图后，其行为与我预期的一样：

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
#ax.hist2d(x,y)
ax.plot(x,y)
ax.set_xlim([0,0.1])
plt.show()

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似乎是matplotlib的一个bug，因为您的代码看起来是正确的。我观察到同样的行为。你找到解决办法了吗？