Matplotlib 用于网格化数据的自定义连续颜色栏

我使用matplotlib和Cartopy显示网格数据，并希望使用默认表中当前不存在的自定义连续颜色表。该表如下所示：

我每5步从该表中获取十六进制代码，并编写了以下代码：

cmap = mpl.colors.ListedColormap(['#a700a5','#f200c1','#c80370','#9d121a','#c87e7c','#faf8f8','#98c2fe','#0771ff','#00a0fe','#00f2fc','#02ecbd','#08bd27','#5bcb01','#d4f200','#ffce00','#ff8100','#ff3200','#c10700','#bb5c5b','#e9bfbc','#9f7e74','#7a4d48','#823f4c','#57037b'])
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-30, vmax=120)
im = plt.contourf(lons, lats, temp, levels=vals, cmap=cmap, norm=norm, transform=crs.LambertConformal())
plt.colorbar(im)
plt.show()

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但是，成功生成的绘图显示为离散色条，而不是中定义的颜色之间的连续渐变。有没有办法根据提供的颜色定义连续渐变？

能否提供一个完整的工作示例，例如定义LON、LAT等。。。这将有助于解决问题answering@Ianhi我以图像的形式发布了这篇文章，以便更好地一次显示脚本中的所有内容，可以在Imgur上找到它：。谢谢你看over@Ianhi脚本的结果图像也可以在这里找到：如果您可以使用一段代码来编辑您的问题，该代码将运行（可能生成虚假数据，而不是从您的计算机加载），并演示问题，那就更好了。我们的目标是让人们获取代码并运行它，然后使用它来理解它。