通过以正确的格式获取Google Vision API数据，使用matplotlib一次显示多个多边形

我的目标是一次显示几个多边形（这是我从Google Vision API获得的数据）

我有一个坐标列表，格式如下：

lst_coord = [['(742,335),(840,334),(840,351),(742,352)'], ['(304,1416),(502,1415),(502,1448),(304,1449)']

知道这些是字符串：

(742,548),(814,549),(814,563),(742,562)
<class 'str'>

我得到了这个错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'

我试过很多不同的方法。但我不能让它工作

奖励：我的最终目标是在图片上显示这些多边形，我也在努力解决这个问题…

您可以使用补丁，它们将自动关闭：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection

lst_coord = [['(742,335),(840,334),(840,351),(742,352)'], ['(304,1416),(502,1415),(502,1448),(304,1449)']]
patches = []
for coord in lst_coord:
    patches.append(Polygon(eval(coord[0])))
    
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(PatchCollection(patches, fc='none', ec='red'))
ax.set_xlim(0,1000)
ax.set_ylim(0,1500)
plt.show()

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太好了，谢谢！如果我想用不同的颜色绘制这两个多边形中的每一个呢？您可以在for循环中为每个多边形设置颜色，然后在

PatchCollection

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection

lst_coord = [['(742,335),(840,334),(840,351),(742,352)'], ['(304,1416),(502,1415),(502,1448),(304,1449)']]
patches = []
for coord in lst_coord:
    patches.append(Polygon(eval(coord[0])))
    
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(PatchCollection(patches, fc='none', ec='red'))
ax.set_xlim(0,1000)
ax.set_ylim(0,1500)
plt.show()