Memory management 在1.5+;影响释放的内存量?

Memory management 在1.5+;影响释放的内存量?,memory-management,go,garbage-collection,Memory Management,Go,Garbage Collection,Google的go在最近两个主要版本中已经在垃圾收集器方面取得了巨大的进步。与以前相比,垃圾收集器运行的时间几乎可以忽略不计。我想知道这些改进是否牺牲了其他任何东西 go 1.6在垃圾收集运行中的释放量是否与go 1.4一样多 垃圾收集实际上是在运行时释放它所能释放的一切,还是为了加快速度而做出让步?这取决于堆内存的使用模式。主要目标是通过垃圾收集器(GC)更可预测和更短的暂停来高效地使用内存。为了实现这一点,CPU使用会有所增加,除非必要,否则一些垃圾收集可能会推迟到GC的下一次运行。GC将更

Google的go在最近两个主要版本中已经在垃圾收集器方面取得了巨大的进步。与以前相比,垃圾收集器运行的时间几乎可以忽略不计。我想知道这些改进是否牺牲了其他任何东西

go 1.6在垃圾收集运行中的释放量是否与go 1.4一样多


垃圾收集实际上是在运行时释放它所能释放的一切,还是为了加快速度而做出让步?

这取决于堆内存的使用模式。主要目标是通过垃圾收集器(GC)更可预测和更短的暂停来高效地使用内存。为了实现这一点,CPU使用会有所增加,除非必要,否则一些垃圾收集可能会推迟到GC的下一次运行。GC将更频繁地运行,并更好地利用可用的内核。一般来说,人们报告的停顿时间更短、更均匀。总的来说,这是一个巨大的胜利。Go1.6改进了Go1.5,这是新GC的第一个版本。Go 1.7会更好

仔细编程以减少不必要的GC使用对性能有很大影响