Memory 连接从Julia中的JLD2加载的非常大的数组，而不存在内存错误的风险

我在JLD2文件中保存了大量非常大的1D阵列，可以使用以下代码调用该文件：

using JLD2

file = jldopen("data.jld2", "r")
array_1 = file["array_1"]
close(file)

假设有10^6个数组，以

array\u 1

、

array\u 2

等格式保存在

data.jld2

文件中，最多为

array\u 1000000

我想将两个新阵列保存到同一个JLD2文件中：

级联数组

cat（数组_1，数组_2，…，dims=1）

数组的数组

[数组1，数组2，…]

---

由于数组的数量非常大，当我将它们作为变量保存在代码中时，RAM无法处理数据的大小并导致内存错误的风险将非常大。是否有一种方法可以将这些数组直接保存到JLD2文件中，以避免内存错误，而不管每个数组有多大以及需要处理多少个数组？

假设您可以使用mmap（）创建这样的文件。jldopen（）将来打开该文件时会出现问题吗？您不希望使文件太大而无法使用。另一方面，如果jldopen可以将大小相同的文件读取到内存中，那么它可能也可以创建它，而无需借助mmap或数据库技巧。