Microservices 带有CQR和事件源的micoservice应用程序示例

我计划创建一个简单的微服务应用程序（设置和获取约会），包括CQR和事件来源，但我不确定是否所有内容都正确。计划如下：

docker容器：带有REST端点的公共交付应用程序，用于获取和设置约会。设置数据的端点正在触发RabbitMQ事件（异步），获取数据的端点正在调用命令服务（同步）

docker容器：用于连接到SQL数据库的命令服务，用于设置（和编辑）约会。它正在侦听主应用程序的RabbidMQ事件。更改不会覆盖数据，而是使用新版本创建新条目。当数据发生更改时，它还会触发一个事件，将新数据同步到查询服务

docker容器：用于命令服务的SQL数据库

docker容器：连接到MongoDB的查询服务。它正在侦听命令服务中的更改以更新其数据库。主应用程序可以调用数据，但不使用REST，而是使用

docker容器：一个事件源服务，用于侦听所有命令并将其存储在MongoDB中

docker容器：事件MongoDB

以下是几个我不明白的问题：

• 假设命令数据库中有一个约会，它已经同步到查询服务。现在有人要求更改这项任命的名称。因此，命令服务不是在执行更新，而是在执行具有相同id但具有新版本号的插入。之后它在做什么？从SQL读取新数据并触发事件？查询服务正在侦听并在其MongoDB中存储相同的数据？它是覆盖旧数据还是用版本创建新条目？这似乎是多余的？我真的需要这里的SQL数据库吗

• 如果不想使用REST，主应用程序如何从查询服务调用数据

• 因为它将所有命令存储在事件数据库（6.docker容器）中，所以可以通过按顺序再次运行所有命令来恢复每个状态。这是“事件来源”吗？或者是“事件源”不更改SQL中的数据，而是为每次更改创建新版本？我不知道什么是精确的事件来源，在哪里应用它。我真的需要这5个吗。（和6.）事件来源的docker容器

• 当客户机想要更改某些内容，但之后又显示更改后的数据时，我看到的唯一方法是触发更改，然后等待（比如轮询）查询服务获得该数据。实现这一目标的好方法是什么？可能正在检查是否存在未来版本号

• 这整个结构是合理的架构还是我完全遗漏了什么

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抱歉，有很多问题，但谢谢您的帮助

让我们先看这个

这整个结构是合理的结构还是我完全正确 遗漏了什么

很好的建筑规划！我知道这感觉像是有很多运动的片段，但是有很多小片段而不是一个大片段是我最喜欢的图案

之后它在做什么？从SQL和SQL数据库中读取新数据 用它触发事件？查询服务正在侦听和删除 在MongoDB中存储相同的数据？它是否覆盖了旧数据 或者也创建一个具有版本的新条目？这似乎很有道理 冗余的我真的需要这里的SQL数据库吗

CQR中有两个逻辑数据库（可以在同一个物理数据库中，但出于扩展原因，最好不在其中），即域模型和读取模型。这些是非常不同的结构。域模型存储在任何具有第三范式的CRUD应用程序中。读取模型旨在通过自定义设计与视图所需数据匹配的表，使数据读取快速进行。这些表中会有大量重复数据。其思想是，为每个视图创建一个表，并在域模型更改时更新该表更具响应性，因为没有人坐在键盘旁等待视图渲染，因此视图模型数据生成可以花费更长的时间。这会导致一些CPU周期的浪费，因为您可以在任何人请求视图之前多次更新视图模型，但这没关系，因为我们实际上已经用完了空闲时间

当命令更新聚合并将其持久化到DB时，它会为CQR的视图端生成一条消息以更新视图。有两种方法可以做到这一点。第一个是发送一条消息说“aggregate 83483需要更新”，视图模型从域模型中重新查询它需要的所有内容，并更新视图模型。另一种方法是发送一条消息，说明“aggregate 83483已更新为具有以下值：…”，并且读取端无需查询即可更新其表。第一种方法需要更少的消息类型，但需要更多的查询，而第二种方法恰恰相反。您可以在同一系统中混合并匹配这两种方法

由于读取端具有非常不同的表结构，因此需要两个数据库。在读取端，除非您希望用户能够看到约会的旧版本，否则您只需存储视图的当前状态即可更新现有数据。在命令端，使用版本号保持历史状态是一个好主意，但会使数据库大小增加

如果没有，主应用程序如何从查询服务调用数据 想休息吗

请求如何到达查询端并不重要，因此您可以使用REST、回发、GraphQL或其他方法

这是“事件来源”吗

事件源是指持久化对所有实体所做的所有更改。如果整个