Modelica Dymola和Start属性中的初始化过程使用

对于Dymola中的简单模型，“开始”属性用于为DOE方程提供初始条件，如以下示例所示

model QuiescentModelUsingStart "Find steady-state solutions to LotkaVolterra equations"
  parameter Real alpha=0.1 "Reproduction rate of prey";
  parameter Real beta=0.02 "Mortality rate of predator per prey";
  parameter Real gamma=0.4 "Mortality rate of predator";
  parameter Real delta=0.02 "Reproduction rate of predator per prey";
  Real x(start=10) "Prey population";
  Real y(start=10) "Predator population";
initial equation
  der(x) = 0;
  der(y) = 0;
equation
  der(x) = x*(alpha-beta*y);
  der(y) = y*(delta*x-gamma);
end QuiescentModelUsingStart;

但是对于像电厂模型这样的复杂模型，这是一个强非线性模型，它要复杂得多

根据Modelica by example（），如果变量被选为迭代变量，则“开始”属性也可以用作初始猜测

那么，在Dymola中初始化模型的过程是什么？Dymola会在初始化过程中考虑“方程”部分，并将导数设置为零，以便找到稳态作为初始条件吗

或者Dymola只是使用“开始属性”和“初始方程”部分来获得一组初始值

我应该如何确保我使用的初始化值可以构成稳定状态？

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可能是从中摘录的描述您正在寻找的内容：

在使用Modelica模型执行任何操作[例如，模拟或线性化]之前，会进行初始化，为模型中存在的所有变量分配一致的值。在此阶段，导数der（..）和前置变量pre（..）也被解释为未知代数变量。初始化使用预期操作中使用的所有方程和算法[如模拟或线性化]

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这是第8.6节的第一部分，大约有三页，应该可以让您很好地了解初始化过程中会发生什么。它还讨论了带有

fixed=true/false

的

start

属性，可能是中的一段摘录，描述了您正在查找的内容：

在使用Modelica模型执行任何操作[例如，模拟或线性化]之前，会进行初始化，为模型中存在的所有变量分配一致的值。在此阶段，导数der（..）和前置变量pre（..）也被解释为未知代数变量。初始化使用预期操作中使用的所有方程和算法[如模拟或线性化]

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这是第8.6节的第一部分，大约有三页，应该可以让您很好地了解初始化过程中会发生什么。它还讨论了

start

属性和

fixed=true/false

您可以在初始方程部分用零初始化导数。在初始化过程中，使用所有正则方程和所有初始方程，所有代数变量、状态导数和状态都是未知的，正如@Markus所描述的。如果由添加的初始方程生成的系统是正则的，则不需要直接初始化状态。实际上，可以在初始方程部分用零初始化导数。在初始化过程中，将使用所有正则方程和所有初始方程，并且所有代数变量、状态导数以及状态都是未知的，正如@Markus所述。如果由添加的初始方程生成的系统是正则的，则无需直接初始化状态。