MongoDB子文档合计大于3且子文档值之和大于15000时如何计数

样本数据：

{
        "_id" : "5e7b0e1c4669fe48ea07b63a",
        "isActive" : false,
        "balance" : -1503.89,
        "age" : 27,
        "eyeColor" : "green",
        "name" : "Allison Alvarez",
        "gender" : "female",
        "company" : "RONELON",
        "email" : "allisonalvarez@ronelon.com",
        "phone" : "+1 (963) 559-2276",
        "address" : "583 Sumpter Street, Stewartville, West Virginia, 110",
        "registered" : "2016-10-19T11:45:39 -01:00",
        "outstandingloans" : [
                {
                        "id" : 0,
                        "balance" : -710.65
                },
                {
                        "id" : 1,
                        "balance" : -2979.51
                },
                {
                        "id" : 2,
                        "balance" : -2520.79
                },
                {
                        "id" : 3,
                        "balance" : -3488.78
                }
        ]
}

我试图找出有超过3笔未偿还贷款，总余额低于-15000的男性人数

到目前为止，我的工作是：

db.defaulters.aggregate([
    {$match: { "gender" : "male"}},
    {$project: {_id: "$name", loansGrt3: {$gte: [{$size: '$outstandingloans'}, 3]} }}
]);

及

---

这给了我我一直在寻找的答案，以防它对任何人都有帮助。。不确定它是否完全正确，但它给了我正确的结果

db.defaulters.aggregate( [
    {$match: { gender : "male"}},
    { $unwind: "$outstandingloans" },
    { $group: {
        _id: '$_id', 
        sum: { $sum: '$outstandingloans.balance' },
        count: { $sum: 1 }
    } },
    {$match: { sum : {$lt: -15000}, count: {$gte: 3}}},
    {$group: {_id: "$gender", Total: { $sum: 1 }}}
] );

---

这给了我我一直在寻找的答案，以防它对任何人都有帮助。。不确定它是否完全正确，但它给了我正确的结果

db.defaulters.aggregate( [
    {$match: { gender : "male"}},
    { $unwind: "$outstandingloans" },
    { $group: {
        _id: '$_id', 
        sum: { $sum: '$outstandingloans.balance' },
        count: { $sum: 1 }
    } },
    {$match: { sum : {$lt: -15000}, count: {$gte: 3}}},
    {$group: {_id: "$gender", Total: { $sum: 1 }}}
] );

---

您可以使用聚合

$reduce

数组运算符对

“未偿贷款.余额”

进行求和。然后在

$match

阶段中检查

未偿还贷款

数组大小和余额总和。@prasad_uu是正确的$reduce最适合你的情况。我在reduce中遇到异常错误，但可能是由于我使用MongoDB 3.0造成的。您可以使用聚合

$reduce

数组运算符对

的“未偿贷款.余额”

求和。然后在

$match

阶段中检查

未偿还贷款

数组大小和余额总和。@prasad_uu是正确的$reduce最适合你的情况。我在reduce中遇到异常错误，但可能是因为我使用的是MongoDB 3.0。我在这一个中遇到了“异常：无效运算符“$sum”。您使用的是哪个版本的MongoDB？在3.2版以后的版本中可用…我得到了一个“异常：无效运算符'$sum'）。您使用的是哪个版本的MongoDB？在3.2版及以上版本中提供。。。

db.defaulters.aggregate( [
    {$match: { gender : "male"}},
    { $unwind: "$outstandingloans" },
    { $group: {
        _id: '$_id', 
        sum: { $sum: '$outstandingloans.balance' },
        count: { $sum: 1 }
    } },
    {$match: { sum : {$lt: -15000}, count: {$gte: 3}}},
    {$group: {_id: "$gender", Total: { $sum: 1 }}}
] );