使用MongoDB的嵌套分组函数

我是MongoDB的新手，MySQL的老手，我遇到了一个小障碍

给定以下示例数据：
TeamID日订单金额
1004/150
1004/140
2004/250
1004/220

我试图找到团队每天的平均订单量。我能够使用mapReduce函数进行简单查询，以使用TeamId和Day进行分组。所以现在我有：

TeamIDDayAvgAmount
1004/145
2004/250
1004/220

现在，我尝试将这些数据汇总，以获得每个团队每天的平均订单量，即：

DayAvgAmount
4/147.5
4/235

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我可以用MySQL轻松做到这一点，但我很难弄清楚如何用MongoDB做到这一点，而不是用MongoDB，而不是在应用程序端手动完成

您可以使用map reduce或函数计算这些聚合。我使用group（）是因为它更简单、更快，但是如果需要在分片集群上分发查询，则应该使用map reduce

首先加载数据：

db.orders.insert( { teamid: 100, date: "4/1", amount: 50 })
db.orders.insert( { teamid: 100, date: "4/1", amount: 40 })
db.orders.insert( { teamid: 200, date: "4/2", amount: 50 })
db.orders.insert( { teamid: 100, date: "4/2", amount: 20 })

每个团队，每天：

db.orders.group({
    key: { teamid: true, date: true },
    reduce: function(doc, out) { out.sum += doc.amount; out.count++; },
    initial: { sum: 0, count: 0 },
    finalize: function(out) { out.average = out.sum / out.count }
});

要汇总每日汇总，只需更改键：

db.orders.group({
    key: { date: true },
    reduce: function(doc, out) { out.sum += doc.amount; out.count++; },
    initial: { sum: 0, count: 0 },
    finalize: function(out) { out.average = out.sum / out.count }
});

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经过一番研究，我终于想出了一个解决办法。我不满意它是最优化的解决方案，因为它是MongoDB和map/reduce思想的新手，所以如果其他人有更好的解决方案，请纠正我。具体来说，我无法获得arr_团队对象的长度，因此我必须有一个递增的计数器

减少功能：

    function(doc, prev) { 
      var retVal  = {team_count: 0, day_total: 0};

      if(!prev.arr_team[doc.team_id]) {
        prev.arr_team[doc.team_id] = 0;
        prev.team_count++;
      }

      prev.arr_team[doc.team_id]++;

      prev.order_count++; 
      if(doc.total_amount)
         prev.total_amount += doc.total_amount 

      return retVal;
    }

最后确定：

function(out) {
      out.avg_team_order_amount = out.total_amount/out.team_count;
    }

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谢谢Chris，但是你的最后一个例子不能解释一个团队在同一天有两个订单。我能做到的是，它会以你拥有它的方式数到两次。有没有一种方法可以使用某种散列数据类型来跟踪TeamID当天已经下了一个订单，这样我就不会把团队数两次了？@james，你能为你需要的结果发布相应的SQL吗？嗨，Chris，谢谢你尝试一下，请看下面我对我所寻找的答案。