分片与mongoDB中的分布式数据库相同吗？

我想将mongodb实现为一个分布式数据库，但找不到好的教程。每当我在mongodb中搜索分布式数据库时，它都会给我提供切分链接，因此我不知道它们是否是相同的东西？

一般来说，如果你有一个阅读量大的系统，你可能会想使用。它是1个

主

，最多有50个

辅助

。

secondary

分担读压力，而

primary

负责写操作。它是一个自动故障切换系统，因此当

主

关闭时，其中一个

辅助

将在那里接受作业，并成为新的

主

然而，它更灵活。所有

碎片

共享写入压力和读取压力。也就是说，数据被分配到不同的

碎片
。每个碎片可以由一个
复制
系统组成，自动故障切换工作如上所述

我会首先选择
replication
，因为它很简单，对于大多数场景基本上都足够了。一旦还不够，你可以选择

还有另一个关于的讨论供您参考。
关于分布式数据库的一些观点：

在90年代早期，很多应用程序都是基于桌面的，并且有一个本地数据库，其中包含MB/GBs的数据

现在，随着基于web的应用程序的出现，可以有数百万用户使用和存储他们的数据，这些数据可以达到GB/TB/PB。在一台服务器上存储所有这些数据在经济上是昂贵的，因此有一个服务器集群（或商品硬件），在该集群中数据是水平分区的。切分是数据水平分区的另一个术语。
例如，您有一个包含100行的客户表，您想在4台服务器上对其进行分片，您可以选择基于“键”的分片，其中客户将按如下方式分布：分片-1（1-25）、分片-2（26-50）、分片-3（51-75）、分片-4（76-100）

分片可以通过两种方式完成：

基于散列的

基于密钥的

是mongoDB的最佳教程。@Glavić是的，我读过，但这并不能回答我的问题。是的，切分可以被认为是对数据库进行分区，但Mongo提供了分布式数据库的许多功能，可以自动配置和处理。用户不必担心同步、复制和可靠性。根据您的要求，您可能希望使用或同时使用它们。实际上，共享数据库意味着您正在共享该数据库