Mongodb如何从时间戳字段中查找多少天前

我试着用时间戳找到几天前的数字，但我不知道怎么做

{
    "_id" : ObjectId("5504cc9ddd5af617caae30b3"),
    "session_id" : 1,
    "Timestamp" : "2014-04-07T10:51:09.277Z",
    "Item_ID" : 214536502,
    "Category" : 0
}

如何使用时间戳字段计算前几天的天数？

您可以在时间戳字段中使用aggregate$project with new Date，然后进行计算，如下所示：

pipe = {
    "$project" : {
        "_id" : 1,
        "daySince" : {
            "$divide" : [
                {
                    "$subtract" : [
                        new Date(),
                        new Date("$Timestamp")
                    ]
                },
                86400000
            ]
        }
    }
}

计算：

db.collection.aggregate(pipeline=pipe)

由于Timestamp不是ISODate对象，您只需将其转换为一，然后减去当前日期，然后将结果除以60*60*24*1000，那么它将是从今天开始的天数

您还可以将新日期更改为需要比较的日期

更新： 由于我认为时间戳格式可能不正确，您也可以使用mapReduce函数来计算：

// in your mongo shell using the db

var mapTimestamp = function() { 
    daySince = parseInt(new Date() - new Date(this.Timestamp) / 86400000);
    emit(this._id, daySince); 
}
// since you map reduce only on one field, there's really no need for this
var reduceTimestamp = function (key, value) { return value; }

db.collection.mapReduce(mapTimestamp, reduceTimestamp, {out: "sample"})

要显示结果，请执行以下操作：

db.sample.find()

您可以在Timestamp字段中使用aggregate$project和new Date，然后进行计算，如下所示：

pipe = {
    "$project" : {
        "_id" : 1,
        "daySince" : {
            "$divide" : [
                {
                    "$subtract" : [
                        new Date(),
                        new Date("$Timestamp")
                    ]
                },
                86400000
            ]
        }
    }
}

计算：

db.collection.aggregate(pipeline=pipe)

由于Timestamp不是ISODate对象，您只需将其转换为一，然后减去当前日期，然后将结果除以60*60*24*1000，那么它将是从今天开始的天数

您还可以将新日期更改为需要比较的日期

更新： 由于我认为时间戳格式可能不正确，您也可以使用mapReduce函数来计算：

// in your mongo shell using the db

var mapTimestamp = function() { 
    daySince = parseInt(new Date() - new Date(this.Timestamp) / 86400000);
    emit(this._id, daySince); 
}
// since you map reduce only on one field, there's really no need for this
var reduceTimestamp = function (key, value) { return value; }

db.collection.mapReduce(mapTimestamp, reduceTimestamp, {out: "sample"})

要显示结果，请执行以下操作：

db.sample.find()

---

我不知道为什么它会给我这个：/*0*/{$project:{{u id:1，daybash:{$divide:[{$subtract:[ISODate1970-01-01T00:00:00.000Z，ISODate1970-01-01T00:00:00.000Z]}，86400000]}}}}@majdsoud，你是在mongo shell还是你没有提到的Python或JavaScript之类的客户机上？我通过Robomongo@majdsoud使用mongo shell，嘿，刚刚看到你的评论，我想可能是因为时间戳格式错误，无法转换为mongo Date，您可以通过mapReduce使用javascript函数来执行此操作。我已经在本地测试了它，虽然在本地上述两种方法都适用于我，但它仍然有效。试试看，如果没有，请告诉我。这给出了一个非常好的近似值。然而，如果您想在时区方面做到超精确，它可能并不总是精确的。例如，在欧洲/巴黎时区，2019-03-31和2019-04-01之间只有23个小时。我不知道为什么它会给我这个：/*0*/{$project:{{u id:1，daybash:{$divide:[{$subtract:[ISODATE 1970-01-01T00:00:00.000Z，ISODATE 1970-01-01T00:00:00.000Z]}，86400000]}@majdsoud，你是在mongo shell还是你没有提到的Python或JavaScript之类的客户端？我正在通过Robomongo@majdsoud使用mongo shell，嘿，刚刚看到你的评论，我猜可能是由于时间戳格式错误，无法转换为mongo日期，你可以通过mapReduce使用JavaScript函数来实现。我已经在lo测试过它凯莉，虽然上述两种方法在本地对我都有效。试试看，如果没有，请告诉我。这提供了一个非常好的近似值。但是，如果你想对时区进行超精确计算，它可能并不总是精确的。例如，在欧洲/巴黎时区，2019-03-31和2019-04-01之间只有23个小时。