与MongoDB就一组答案/问题进行高级匹配/评分

我的用户数据如下所示：

{
    name: 'Some Name',
    uid: 'rew54bth324'
    // Can be 1000s
    answers: {
       do_you_like_cars: 'Prefer bikes',
       hotels_or_hostels: 'Tents!',
       vegan: 'Pesca',
    },
    // Can be 100,000s.
    usersSeenThisUser: [
        'wgwewg343',
        'vyuzx3tg'
    ],
    lat: 32.0,
    lng: 43.5
}

另一个用户也回答了一组问题，其中一些问题可能是相同的。 我的问题是：在忽略用户看到该用户时，如何根据有多少答案相同/相似（至少1个）得到结果列表

在ElasticSearch中，使用“应该”查询非常简单，并且它还为每个结果提供了最大分数+分数

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Mongo中的查询是什么？您可以尝试以下查询：

db.collection.aggregate([
  /** Optional - Remove unnecessary fields to reduce document size  */
  { $project: { usersSeenThisUser: 0 } },
  /** Convert 'answers' object to array [{k:...,v:...},{k:...,v:...}] */
  { $addFields: { answers: { $objectToArray: "$answers" } } },
  /** Unwind 'answers' array inorder to group similar answered question & it's value */
  { $unwind: "$answers" },
  /** Group on k & v & push user who has similar answers */
  {
    $group: {
      _id: { k: "$answers.k", v: "$answers.v" },
      users: { $push: "$name" }
    }
  },
  /** match docs(answers) which has two or more users */
  { $match: { $expr: { $gte: [{ $size: "$users" }, 2] } } },
  /** Group on 'users' array where two user's array is same & push all answers to 'answers' array */
  {
    $group: {
      _id: "$users",
      answers: {
        $push: "$_id"
      }
    }
  },
  /** Transform fields to the way required, answers array of objects to a single object {k:v,k:v} */
  {
    $project: { _id: 0, users: "$_id", answers: { $arrayToObject: "$answers" } }
  }
]);

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测试：

您需要哪些字段作为响应&您的收藏中可能有多少用户文档，加上分数的确切含义？@whoami抱歉睡着了，数百万。了不起的人谢谢，我要做一个一百万用户的测试，对正确的索引有什么建议吗？此外，我们的想法是让一组用户“匹配”到这个用户，并避免他们已经“刷”过去的，想想Tinder约会（不是应用程序是什么）@Oliver Dixon：这会避免他们已经“刷”过去的吗？在

userssenthisuser

中，即使用户的答案与给定用户匹配，也要避免用户？所以你在寻找一个用户&他的相关用户，他们的答案是匹配的。这是两件事，可能有相关答案的用户，按分数排序（即匹配度最高的用户）和未见面的用户。@OliverDixon:现在在提供的测试中，查询正在对所有用户执行操作，对吗？或者，您是否传入用户名（某个名称）&获取所有给出与（某个名称）相同答案的用户？因为这两个要求的复杂性有很大不同，所以我们可能会继续使用ElasticSearch和Firestore，是的，目前我有36个活动客户端，拥有数百万用户：-）