Mongodb 如何编写自连接查询

我有简单的收集

交易

，保存用户和餐厅的信息

{ "user_id" : "U1", "restaurant_id" : "R_1" }
{ "user_id" : "U2", "restaurant_id" : "R_1" }
{ "user_id" : "U1", "restaurant_id" : "R_3" }
{ "user_id" : "U1", "restaurant_id" : "R_4" }
{ "user_id" : "U2", "restaurant_id" : "R_4" }

在这里，我需要找到用户id为U1和U2的用户之间的相关餐厅（即我想找到U1和U2都访问过的餐厅）

我应该收到如下输出：-

{ "_id" : "R_4", "users" : [ "U2", "U1" ] }
{ "_id" : "R_1", "users" : [ "U2", "U1" ] }

这意味着，用户U1和U2都访问了餐厅r1和r4

我是mongoDb的新手，所以在谷歌搜索之后，我编写了一个不起作用的示例查询

db.transactions.aggregate([
    {$match: {"user_id": {
        "$in": [ U1, U2]
    }}},
    {
        $lookup: {
           from: "transactions",
           localField: "restaurant_id",
           foreignField: "restaurant_id",
           as: "related_taste"
         }
    }
])

你想要的是结果的“联合”，它是这样的：

db.transactions.aggregate([
    { "$match": { "user_id": { "$in": [ "U1", "U2" ] } }},
    { "$group": {
      "_id": "$restaurant_id",
      "users": { "$addToSet": "$user_id" }
    }},
    { "$match": { "users": { "$all": [ "U1", "U2" ] } } }
])

它给出了输出：

{ "_id" : "R_4", "users" : [ "U2", "U1" ] }
{ "_id" : "R_1", "users" : [ "U2", "U1" ] }

其工作原理是，阶段在

restaurant\u id

值上累积，并通过

user\u id

值保留该分组键的“设置”

然后，我们再次使用该条件查看提供的

用户id

值“两个”都存在于我们为其收集“set”的餐厅中

因此，只有“一个”列出的用户访问的任何地方都将被丢弃，我们得到的结果只是两个用户访问的结果

---

对您的数据进行了更正：

{ "user_id" : "U1", "restaurant_id" : "R_1" }
{ "user_id" : "U2", "restaurant_id" : "R_1" }
{ "user_id" : "U1", "restaurant_id" : "R_3" }
{ "user_id" : "U1", "restaurant_id" : "R_4" }
{ "user_id" : "U2", "restaurant_id" : "R_4" }

---

另外，您是否正在尝试“加入”同一个集合？这是一个RDBMS概念，在这里并不真正适用。一般来说，有更好的方法可以做到这一点。@NeilLunn那么你能告诉我什么是最好的方法吗？是的，我在Mysql中应用了与我相同的逻辑，因为我对Mysql有很好的理解，但我是Mongo的新手，所以我不知道在这种情况下处理这种情况的最佳做法是什么。因为这不是SQL，所以我们发出的语句有点不同。您“可以”在这里使用

$lookup

，但它确实不是必需的，而且是我们不需要的开销。还有另一种方法。谢谢你，这就是我一直在寻找的，还有+1的解释