MongoDB封顶集合上带过滤器的自然顺序

我有一个MongoDB capped集合，具有以下索引：

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "events.messageIn"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "uuid" : 1,
            "ts" : -1
        },
        "name" : "uuid_1_ts_-1",
        "ns" : "events.messageIn",
        "background" : true
    }
]

正如您可能推断的，这是一组事件数据。因为时间戳总是在增加，所以顺序

{$natural:-1}

应该等同于顺序

{ts:-1}

。我顺便在

ts

上添加了一个索引，以便能够高效地查询时间片（例如

db.messageIn.find（{ts:{$gte:ISODate（“2016-08-01”）}）

然而，我（也许是天真地）期望逻辑问题“给我一些最近的消息”将由

db.messageIn.find（{UUID:SOME_uid}）.sort（{$natural:-1}）

最有效地回答。事实上，该查询是一个集合扫描，比

db.event.find（{UUID:SOME_uid}）的计划慢几个数量级.sort（{ts:-1}）

这到底是为什么？推测一下，我假设这是因为MongoDB认为，一旦查看索引，它将无法提供自然顺序；因此，它回归到集合扫描。MongoDB是否有办法更聪明地处理此查询？例如，使用书籍索引的类比：

uuid     ts                page
abcdef   2016-06-01T00:03  10
abcdef   2016-06-01T00:02  8
abcdef   2016-06-01T00:01  6
ghijkl   2016-06-01T00:03  9
mnopqr   2016-06-01T00:02  7
mnopqr   2016-06-01T00:01  5

一旦通过

uuid

进行过滤，您就可以很容易地按页面顺序进行排序；无需按顺序访问每个页面，检查其uuid，并在匹配时生成页面。MongoDB的“页面”是什么引用在某种程度上不可排序？很明显，我的心智模型在某些方面有缺陷。

根据我对支持更高插入吞吐量的理解，capped collection不使用索引以插入顺序（或插入向后顺序）返回文档。因此，当

db.messageIn.find（{uuid:SOME_uid}）时，排序（{$natural:-1}）执行

，逐个检查每个文档以保留插入顺序，并过滤匹配的文档

另一方面，

db.event.find（{uuid:SOME_uid}）.sort（{ts:-1}）

要快得多，因为它使用“uuid_1_ts_uid-1”索引来匹配uuid和排序。在MongoDB中，排序操作可以通过根据索引中的顺序检索文档来获得排序顺序（这与您的情况非常相似）

顺便说一句，“uuid_1_ts_-1”不会在

db.messageIn.find（{ts:{$gte:ISODate（“2016-08-01”）}）之类的查询中使用

由于它是一个复合索引，对于复合索引，MongoDB只能用于支持查询。

根据我对支持更高插入吞吐量的理解，capped collection不使用索引以插入顺序（或插入向后顺序）返回文档。因此，当

db.messageIn.find（{uuid:SOME_uid}）时({$natural:-1}）

执行每个文档都会逐个检查以保留插入顺序，并过滤匹配的文档

另一方面，

db.event.find（{uuid:SOME_uid}）.sort（{ts:-1}）

要快得多，因为它使用“uuid_1_ts_uid-1”索引来匹配uuid和排序。在MongoDB中，排序操作可以通过根据索引中的顺序检索文档来获得排序顺序（这与您的情况非常相似）

顺便说一句，“uuid_1_ts_-1”不会用于诸如

db.messageIn.find（{ts:{$gte:ISODate（“2016-08-01”）}}}）之类的查询，因为它是一个复合索引，对于复合索引，MongoDB只能用于支持查询