Mongodb Pymongo：聚合没有一个字段但有另一个字段的所有文档-分组依据

我正在尝试从我的收藏中获取一组文档，条件如下：

字段：img_状态不存在 字段：图像应该存在 然后，将这些文档按一个字段进行分组（唯一/不同）。 当我在MongoDB中执行查询时，它似乎返回了正确的值：

db.getCollection('products').aggregate([
{ $match: { images: { $exists: true, $ne: null } } },
{ $match: { img_status: { $exists: false } } },
{ $group : { _id:"$vendor_link", "uuid" : {$first: "$uuid"}, "images": { $first: "$images"} } }
])

但在PyMongo，我总是得到相反的结果，比如：img_status exist=true：

---

我做错了什么？

这应该可以解决问题。您传递的是字符串值，而不是None和布尔值True和False

管道=[ { $match:{ 图像：{ $ne:没有， $exists:True， } } }, { $match:{ img_状态：{ $exists:False， } } }, { $group:{ _id:$vendor\u link， 图像：{$first:$images}， uuid:{$first:$uuid}， 来源：{$first:$source} } }, ] pprintlistself.collection.AggregatePiline

pipeline = [
    {
        "$match": 
        {   
            "images" : 
            { "$ne" : "null", "$exists": "true", } 
        }
    },
    {
        "$match": 
        {   
            "img_status": 
            {"$exists": "false"}
        }
    },
    {
        "$group":
        {
            "_id"       : "$vendor_link",
            "images"    : {"$first": "$images"},
            "uuid"      : {"$first": "$uuid"},
            "source"    : {"$first": "$source"}
        }},
]
pprint(list(self.collection.aggregate(pipeline)))