mongoDB更新查询花费的时间太长

我们有一个分片集群，包含4个mongos、3个config和两个分片（每个分片都有3个成员的副本集）。所有mongo实例都在版本3.2上

我们有一个及时的作业，每5分钟运行一次，在当前有1.5亿条记录的集合中增加（如果不存在，则插入；如果存在，则更新）大约16K条记录。该系列在过去几年中一直保持着，每天新的插入量约为20k

直到最后一天（昨天），这个更新过程只花了30-35秒。但现在观察到，此更新时间突然增加到大约110秒

我们使用以下方法跟踪原因，但无法找到根本原因-

配置服务器是同步的。（配置服务器上的db.runCommand（'dbhash'））

在此时间窗口中未添加/更改任何其他操作/作业

未修改任何副本集或群集配置

平衡器按预期取下并释放锁

目标集合在两个碎片上的分布几乎相等（一个碎片上为7300万，另一个碎片上为7700万）

所有linux设备上的平均负载低于1.0

我们陷入困境，无法及时找到这次突然爆发的原因。非常感谢您的帮助

插入并更新代码-

    //dataMap is a hashMap containing all parameters.
    UpdateOptions updateOptions = new UpdateOptions().upsert(true);
    Document updateObject = new Document("$setOnInsert",new Document("cat", dataMap.get("cat"))
                            .append("$set", new Document("timeStamp",dataMap.get("timeStamp"))));
    Document query = new Document("host",dataMap.get("host"));                              
    query.append("timeStamp",dataMap.get(timeStamp));
    // collectionObject below is object of MongoCollection<Document>
    collectionObject.updateOne(query, updateObject, updateOptions);

//dataMap是包含所有参数的哈希映射。
UpdateOptions UpdateOptions=new UpdateOptions（）.upsert（true）；
文档更新对象=新文档（$setOnInsert），新文档（“cat”，dataMap.get（“cat”））
.append（$set），新文档（“timeStamp”，dataMap.get（“timeStamp”）；
文档查询=新文档（“主机”，dataMap.get（“主机”）；
append（“timeStamp”，dataMap.get（timeStamp））；
//下面的collectionObject是MongoCollection的对象
collectionObject.updateOne（查询、updateObject、updateOptions）；

感谢和问候

维巴夫

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PS-如果有人选择否决这个问题，请在评论中说明原因。

我们能看到插入/更新代码吗？@Trey请找到上面的代码。谢谢，不幸的是，我没有看到原因，Mongo的重量级人物将不得不接受这个问题！