Mongodb pymongo中的默认批处理大小是多少？

我使用pymongo在一个查询中获取大约200万个文档，每个文档只包含三个字符串字段。查询只是一个简单的find（），没有任何限制（）或batchSize（）

在遍历游标时，我注意到脚本在处理大约25k个文档后等待了大约30~40秒

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所以我想知道mongo是否一批返回所有2M结果？pymongo中的默认batchSize（）是多少？

MongoDB中的光标默认返回最多101个文档，或者足够返回1MB的文档。调用在弹出4MB后通过光标进行迭代。返回的文档数量取决于文档的大小：

光标批处理

MongoDB服务器批量返回查询结果。批量大小 不会超过BSON文档的最大大小。对于大多数查询 第一批返回101个文档或刚好足够超过1个文档 兆字节后续批处理大小为4 MB。覆盖 批次的默认大小，请参见batchSize（）和limit（）

对于包含不带索引的排序操作的查询，服务器 必须加载内存中的所有文档才能执行排序并将 返回第一批中的所有文档

当您遍历游标并到达返回的 批处理，如果有更多结果，cursor.next（）将执行getmore 操作以检索下一批

您可以在pymongo中的游标上使用batch_size（）方法覆盖默认值-但是它不会超过16 MB（BSON文档的最大大小）：

批量大小（批量大小）

限制一批中返回的文档数。每批 需要往返到服务器。可以对其进行调整以优化 性能和限制数据传输

注

批量大小不能覆盖MongoDB的内部数量限制 它将在单个批中返回到客户端的数据（即，如果您设置 批量大小为1000000000，MongoDB当前仅返回4-16MB 每个批次的结果）

如果批处理大小不是整数，则引发TypeError。如果发生错误，则引发ValueError 批处理大小小于0。如果此光标已被删除，则引发InvalidOperation 已经用过了。应用于此光标的最后一批大小为 优先。 参数：

批次大小：请求的每批结果的大小

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batch\u size：请求的每批结果的大小。

以KBs、MBs或文档数表示的批大小？@akki文档数。是否有方法手动覆盖Mongo端的默认限制？我是指mongo的内部最大批量配置。