Mongodb 在mongo中，如何高效地排序和查找与查询匹配的最后一个值？

假设我有一些记录如下：

{
  id: 1,
  age: 22,
  name: 'A',
  class: 'Y'
},
{
  id: 2,
  age: 25,
  name: 'B',
  class: 'D'
},
{
  id: 3,
  age: 30,
  name: 'C',
  class: 'Y'
},
{
  id: 4,
  age: 40,
  name: 'D',
  class: 'B'
}

现在我需要得到年龄小于28岁的最后一张（最近的）记录。为此，我可以使用以下代码：

const firstUsersYoungerThan28 = await Users.find({
  class: 'C',
  age: {
    $lt: 28
  }
})
  .sort({
    age: -1
  })
  .limit(1)
  .lean();

const firstUserYoungerThan28 = firstUsersYoungerThan28[0];

比如说，这些收藏有数百万张唱片。我的问题是，这是最有效的方法吗？有更好的方法吗

---

我最担心的是，我的应用程序是否将记录加载到内存中，以便首先对它们进行排序？

请参阅有关以下内容的文档：

极限结果 可以将sort（）与limit（）结合使用，以返回 排序顺序的术语）k文档，其中k是指定的限制

如果MongoDB无法通过索引扫描获得排序顺序，则 MongoDB使用top-k排序算法。此算法缓冲第一个 到目前为止，由 基础索引或集合访问。如果在任何时候 这些k结果的占用空间超过32 MB，查询将 失败

确保在

年龄
上有索引。然后，当MongoDB进行排序时，它将只在内存中保留第一个
k
（在您的示例中为1）结果

不要担心，MongoDB可以处理数百万个这样的基本查询文档。只需确保指定了正确的索引。
请参阅有关以下内容的文档：

极限结果
可以将sort（）与limit（）结合使用，以返回
排序顺序的术语）k文档，其中k是指定的限制

如果MongoDB无法通过索引扫描获得排序顺序，则
MongoDB使用top-k排序算法。此算法缓冲第一个
到目前为止，由
基础索引或集合访问。如果在任何时候
这些k结果的占用空间超过32 MB，查询将
失败

确保在
年龄
上有索引。然后，当MongoDB进行排序时，它将只在内存中保留第一个
k
（在您的示例中为1）结果

不要担心，MongoDB可以处理数百万个这样的基本查询文档。只需确保指定了正确的索引。
您应该创建具有以下属性的索引：

该指数过滤28岁以下的所有人
索引按currentMeterReading进行排序
这种类型的索引是部分索引。有关更多信息，请参阅和

下面的索引应该可以做到这一点：

db.users.createIndex(
{age:-1，currentMeterReading:-1}，
{partialFilterExpression:{age:{$lt:28}
)

如果没有索引，可能需要进行完整扫描，这对性能非常不利。

有了索引，只有您指定的列才会存储在内存中（如果可能的话），搜索它们的速度会快得多。

请注意，在某些或所有情况下，MongoDB可能会延迟加载索引值，而不是在创建索引时加载。这是一种实现选择

据我所知，没有办法创建只包含最后一条记录的索引

如果你想了解数据库是如何工作的，你必须了解数据库是如何工作的。B-树是所有数据库的常见结构。

因此，不要为每个查询创建一个索引。创建索引之前一定要进行测量，因为这可能不是必需的。
您应该创建具有以下属性的索引：

该指数过滤28岁以下的所有人
索引按currentMeterReading进行排序
此类索引是部分索引。有关详细信息，请参阅和

下面的索引应该可以做到这一点：

db.users.createIndex(
{age:-1，currentMeterReading:-1}，
{partialFilterExpression:{age:{$lt:28}
)

如果没有索引，可能需要进行完整扫描，这对性能非常不利。

有了索引，只有您指定的列才会存储在内存中（如果可能的话），搜索它们的速度会快得多。

请注意，在某些或所有情况下，MongoDB可能会延迟加载索引值，而不是在创建索引时加载。这是一种实现选择

据我所知，没有办法创建只包含最后一条记录的索引

如果你想了解数据库是如何工作的，你必须了解数据库是如何工作的。B-树是所有数据库的常见结构。

因此，不要为每个查询创建一个索引。在创建索引之前一定要进行测量，因为这可能不是必需的。
很抱歉，我更新了示例以更好地解释这一需要。但即使在这之后，使用此索引也会创建一个永久索引，其中记录的年龄小于28岁，对吗？在搜索中，年龄值会不时更改。如果年龄teria更改您必须在不使用
partialFilterExpression
的情况下为整个年龄列编制索引，或者如果值中只有很少的选择，则必须创建多个索引。您也可以在MongoDB中使用TTL创建临时索引，但这是以在索引过期时重建索引为代价的。很抱歉，我更新了示例以更好地解释此需要。B但即使在这之后，使用此索引也会对年龄小于28岁的记录创建永久索引，对吗？在搜索中，年龄值会不时更改。如果年龄条件更改，则必须在不使用
partialFilterExpression
的情况下索引整个年龄列，或者如果val中只有很少的选项，则必须创建多个索引您也可以在MongoDB中使用TTL创建一个临时索引，但这是以在索引过期时重建索引为代价的。