MongoDB为推荐系统构建匹配查询

我正在尝试使用MongoDB构建用户的个人资料推荐系统（比如Tinder之类的约会应用程序），我想在其中构建特定用户个人资料的查询，其中：

过滤掉已经访问过的用户

按相似兴趣[用户兴趣的交集]对结果进行排序，并返回N most

MongoDB系列： 用户配置文件集合：

    {
        userId: "user_1",
        interest1: ["interest_1_a", "interest_1_b", "interest_1_c"],
        interest2: ["interest_2_a", "interest_2_b", "interest_2_c"]
    },
    {
        userId: "user_2",
        interest1: ["interest_1_b", "interest_1_d", "interest_1_e"],
        interest2: ["interest_2_l", "interest_2_k", "interest_2_j"]
    },
    {
        userId: "user_3",
        interest1: ["interest_1_d", "interest_1_g", "interest_1_x"],
        interest2: ["interest_2_f", "interest_2_o", "interest_2_v"]
    },
    {
        userId: "user_4",
        interest1: ["interest_1_q", "interest_1_w", "interest_1_u"],
        interest2: ["interest_2_c", "interest_2_l", "interest_2_l"]
    },
    {
        userId: "user_5",
        interest1: ["interest_1_q", "interest_1_b", "interest_1_x"],
        interest2: ["interest_2_u", "interest_2_c", "interest_2_z"]
    },
    {
        userId: "user_6",
        interest1: ["interest_1_q", "interest_1_b", "interest_1_x"],
        interest2: ["interest_2_u", "interest_2_c", "interest_2_z"]
    },
    ....
]

[
    {
        _id: "event_1"
        userId: "user_1"
        visitedUserIds: [user_3, user_7]
    },
    {
        _id: "event_2"
        userId: "user_1"
        visitedUserIds: [user_5]
    }
]

UserEvent集合：

    {
        userId: "user_1",
        interest1: ["interest_1_a", "interest_1_b", "interest_1_c"],
        interest2: ["interest_2_a", "interest_2_b", "interest_2_c"]
    },
    {
        userId: "user_2",
        interest1: ["interest_1_b", "interest_1_d", "interest_1_e"],
        interest2: ["interest_2_l", "interest_2_k", "interest_2_j"]
    },
    {
        userId: "user_3",
        interest1: ["interest_1_d", "interest_1_g", "interest_1_x"],
        interest2: ["interest_2_f", "interest_2_o", "interest_2_v"]
    },
    {
        userId: "user_4",
        interest1: ["interest_1_q", "interest_1_w", "interest_1_u"],
        interest2: ["interest_2_c", "interest_2_l", "interest_2_l"]
    },
    {
        userId: "user_5",
        interest1: ["interest_1_q", "interest_1_b", "interest_1_x"],
        interest2: ["interest_2_u", "interest_2_c", "interest_2_z"]
    },
    {
        userId: "user_6",
        interest1: ["interest_1_q", "interest_1_b", "interest_1_x"],
        interest2: ["interest_2_u", "interest_2_c", "interest_2_z"]
    },
    ....
]

[
    {
        _id: "event_1"
        userId: "user_1"
        visitedUserIds: [user_3, user_7]
    },
    {
        _id: "event_2"
        userId: "user_1"
        visitedUserIds: [user_5]
    }
]

因此，任务针对id为：user_1的用户：

首先筛选出已访问的用户：[用户3、用户7、用户5]（这些用户从UserEvent集合聚合）

根据interest1和interest2字段的交集排序并返回用户 因此，结果可能是：

如果这些交叉点对于排序结果可能具有不同的值“系数”（例如，interest1的重要性是interest2的两倍），则需要额外的目标

将结果限制在一些N-比如说100

我知道这并不是MongoDB的最佳使用，但如果能够使用这个数据库在一定规模上以良好的性能（比如说10万用户）执行这样的任务也很有趣，每个用户每天将执行5次这样的匹配查询。另外，我很高兴听到一些关于改进此查询性能的建议，如索引等

谢谢

p、 使用最新的MongoDB