在主要数据库操作期间，如何监视MongoDB数据库以验证其状态？

我将很快需要在（azure部署的）生产数据库上执行一些操作：

• 2大型MongoRestore业务
• 2指数重建
• 2次收集统计

我需要确保这些操作不会因为占用太多资源而导致服务器崩溃。我目前不知道我的操作有多“资源饥渴”，以及它们将产生多少负载。我想知道他们破坏数据库的可能性有多大

我的计划是首先在我们的开发环境中执行这些操作，并监控产生的负载，以了解这些操作将产生的“压力”

我基本上有两个问题：

• 监控作业的最佳工具是什么？专门用于在数据库上运行这些操作时监视数据库的状态/运行状况，以了解操作的“安全性”。我目前有一个付费的“核心”版本的Studio 3T。我还有免费版的Mongo Compass

• 我应该关注哪些指标？我对这一点还不熟悉，所以我假设我已经观察了RAM/CPU的使用情况，以确保它不会超过某个阈值。我怎么知道“多高就是太高”？我还应该找什么

从基础架构监视RAM、CPU、IOPS和存储使用情况

mongotop和mongostat给出了一些一般用法

监控mongod/mongos日志（最有价值的信息就在那里）

--noIndexRestore（添加此项以避免在加载后立即阻止成员重新创建索引，稍后将在后台创建索引）

--numInsertionWorkersPerCollection=num1，num1越大，恢复速度越快（资源使用率越高）

--numParallelCollections=num2（默认值=4），num2越大，恢复速度越快（资源使用率越高）

--WRITECOCERN=“{w:'MARITY'}”（为了安全起见保留它，减少它将显著提高加载速度）